RepoGuard
Atualizado 3 h ago
jax-ml

Organization

Pegada pública no GitHub de jax-ml

@jax-ml
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Pushing back the limits on numerical computing.

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Repositórios públicos

39.172

Total de estrelas

968

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A organização jax-ml no GitHub é conhecida por sua contribuição em computação numérica, com uma ampla gama de repositórios em Python, C++, HTML e Jupyter Notebook. Projetos notáveis incluem jax, uma biblioteca para transformações de programas Python+NumPy, e scaling-book, um guia sobre escalabilidade de modelos em TPUs.

Principais linguagens

Python 8C++ 2HTML 1Jupyter Notebook 1

Repositórios públicos

jax

35.812

Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more

Python
Atualizado 13 de jun. de 2026

scaling-book

1.076

Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs

HTML
Atualizado 13 de jun. de 2026

jax-triton

462

jax-triton contains integrations between JAX and OpenAI Triton

Python
Atualizado 3 de jun. de 2026

ml_dtypes

347

A stand-alone implementation of several NumPy dtype extensions used in machine learning.

C++
Atualizado 12 de jun. de 2026

oryx

317

Oryx is a library for probabilistic programming and deep learning built on top of Jax.

Python
Atualizado 4 de jun. de 2026

jax-ai-stack

303

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 10 de jun. de 2026

jax-llm-examples

256

Minimal yet performant LLM examples in pure JAX

Python
Atualizado 3 de jun. de 2026

bayeux

242

State of the art inference for your bayesian models.

Python
Atualizado 25 de mai. de 2026

bonsai

236

Minimal, lightweight JAX implementations of popular models.

Python
Atualizado 12 de jun. de 2026

coix

53

Inference Combinators in JAX

Jupyter Notebook
Atualizado 9 de abr. de 2026

jax-tpu-embedding

34

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 12 de jun. de 2026

australis

28

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

C++
Atualizado 19 de fev. de 2026

jax-blog

6

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 22 de jan. de 2026

.allstar

0

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 26 de fev. de 2025

.github

0

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 28 de dez. de 2023

Perguntas frequentes

O que a jax-ml constrói no GitHub?

A jax-ml desenvolve ferramentas e bibliotecas focadas em computação numérica e aprendizado de máquina. Suas contribuições incluem repositórios como jax, oryx e jax-triton, que facilitam a programação probabilística e integração com tecnologias como OpenAI Triton.

Quais linguagens de programação a jax-ml utiliza?

A jax-ml utiliza principalmente Python, C++, HTML e Jupyter Notebook em seus repositórios. Essa diversidade de linguagens permite que a organização aborde uma variedade de problemas em computação e aprendizado de máquina.

Os repositórios da jax-ml são públicos?

Sim, todos os repositórios da jax-ml são públicos. Isso permite que a comunidade acesse e colabore em projetos, promovendo o desenvolvimento aberto e a inovação em suas áreas de especialização.

Essa exposição é intencional?

Monitore jax-ml com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.

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