Обновлено 3 h ago

Organization

Публичный след на GitHub jax-ml

@jax-ml

Просмотреть профиль на GitHub

Pushing back the limits on numerical computing.

Публичные репозитории

39 172

Всего звезд

968

Подписчики

Организация jax-ml на GitHub представляет собой активное сообщество, занимающееся числовыми вычислениями с использованием таких языков, как Python, C++ и HTML. Среди их заметных репозиториев находятся jax, scaling-book и jax-triton, которые охватывают широкий спектр методов и инструментов для разработки и масштабирования моделей машинного обучения.

Основные языки

Python 8C++ 2HTML 1Jupyter Notebook 1

Публичные репозитории

jax

★35 812

Composable transformations of Python+NumPy programs: differentiate, vectorize, JIT to GPU/TPU, and more

Python

Обновлено 13 июн. 2026 г.

scaling-book

★1 076

Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs

HTML

Обновлено 13 июн. 2026 г.

jax-triton

★462

jax-triton contains integrations between JAX and OpenAI Triton

Python

Обновлено 3 июн. 2026 г.

ml_dtypes

★347

A stand-alone implementation of several NumPy dtype extensions used in machine learning.

C++

Обновлено 12 июн. 2026 г.

oryx

★317

Oryx is a library for probabilistic programming and deep learning built on top of Jax.

Python

Обновлено 4 июн. 2026 г.

jax-ai-stack

★303

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python

Обновлено 10 июн. 2026 г.

jax-llm-examples

★256

Minimal yet performant LLM examples in pure JAX

Python

Обновлено 3 июн. 2026 г.

bayeux

★242

State of the art inference for your bayesian models.

Python

Обновлено 25 мая 2026 г.

bonsai

★236

Minimal, lightweight JAX implementations of popular models.

Python

Обновлено 12 июн. 2026 г.

coix

★53

Inference Combinators in JAX

Jupyter Notebook

Обновлено 9 апр. 2026 г.

jax-tpu-embedding

★34

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Python

Обновлено 12 июн. 2026 г.

australis

★28

Описание для этого репозитория не предоставлено.

C++

Обновлено 19 февр. 2026 г.

jax-blog

★6

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Неизвестный язык

Обновлено 22 янв. 2026 г.

.allstar

★0

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Неизвестный язык

Обновлено 26 февр. 2025 г.

.github

★0

Описание для этого репозитория не предоставлено.

Неизвестный язык

Обновлено 28 дек. 2023 г.

Часто задаваемые вопросы

Что разрабатывает jax-ml на GitHub?

jax-ml разрабатывает различные инструменты и библиотеки, включая jax для трансформации Python+NumPy программ, а также scaling-book, который посвящен масштабированию моделей на TPU.

Какие языки программирования использует jax-ml?

Основными языками программирования, используемыми в репозиториях jax-ml, являются Python, C++, HTML и Jupyter Notebook, что позволяет создавать разнообразные решения в сфере числовых вычислений и машинного обучения.

Являются ли репозитории jax-ml публичными?

Да, все репозитории jax-ml являются публичными, что позволяет другим разработчикам и исследователям использовать их инструменты и участвовать в сообществе, делясь своими идеями и улучшениями.

Это раскрытие намеренно?

Следите за jax-ml с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.

Следить за этим аккаунтом