Building next-gen Vectorless, Reasoning-based RAG
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Öffentliche Repositories
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VectifyAI hat eine bedeutende Präsenz auf GitHub, wo sie eine Vielzahl von Repositories in den Programmiersprachen Python, TypeScript und Jupyter Notebook bereitstellen. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören PageIndex, ein Dokumentenindex für reasoning-basierte Systeme, und OpenKB, eine offene Wissensdatenbank. Diese Repositories sind auf die Entwicklung innovativer Vectorless-Lösungen fokussiert.
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
MCP server for PageIndex. PageIndex is a vectorless reasoning-based RAG system which uses multi-step reasoning and tree search to retrieve information like a human expert would.
ChatIndex: Tree indexing and retrieval for long conversational memory
FinanceBench evaluation of Mafin 2.5 (Powered by PageIndex)
ConDB: The KV-Cache Native Context Database
Fine-tuning black-box OpenAI embedding models
TypeScript SDK for PageIndex document processing.
VectifyAI entwickelt auf GitHub eine Reihe von Projekten, die sich auf reasoning-basierte Systeme konzentrieren. Zu den Hauptprojekten gehören PageIndex und OpenKB, die beide auf innovative Ansätze zur Informationsbeschaffung abzielen.
VectifyAI nutzt hauptsächlich Python, TypeScript und Jupyter Notebook für ihre Entwicklungsprojekte. Diese Sprachen ermöglichen es ihnen, komplexe Systeme und Datenanalysen effizient zu implementieren.
Ja, die Repositories von VectifyAI sind öffentlich zugänglich. Dadurch können Entwickler und Interessierte auf die Projekte zugreifen, sie analysieren und zu den Entwicklungen beitragen.
Überwache Vectify AI mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
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