Building next-gen Vectorless, Reasoning-based RAG
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VectifyAI è un'organizzazione che si concentra sullo sviluppo di sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) basati su ragionamento, utilizzando linguaggi come Python e TypeScript. Tra i loro progetti più noti ci sono PageIndex, una documentazione per RAG senza vettori, e OpenKB, una base di conoscenza per modelli di linguaggio aperti.
Lingue principali
Repository pubblici
PageIndex
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
OpenKB
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
pageindex-mcp
MCP server for PageIndex. PageIndex is a vectorless reasoning-based RAG system which uses multi-step reasoning and tree search to retrieve information like a human expert would.
ChatIndex
ChatIndex: Tree indexing and retrieval for long conversational memory
Mafin2.5-FinanceBench
FinanceBench evaluation of Mafin 2.5 (Powered by PageIndex)
ConDB
ConDB: The KV-Cache Native Context Database
Model-Augmented-Fine-Tuning
Fine-tuning black-box OpenAI embedding models
pageindex-js-sdk
TypeScript SDK for PageIndex document processing.
Domande frequenti
Cosa costruisce VectifyAI su GitHub?
VectifyAI sviluppa una varietà di progetti su GitHub, in particolare nella sfera del Retrieval-Augmented Generation. I loro repository principali includono PageIndex e OpenKB, che forniscono strumenti per l'indicizzazione e la gestione della conoscenza.
Quali linguaggi di programmazione utilizza VectifyAI?
L'organizzazione VectifyAI utilizza principalmente Python e TypeScript nei loro progetti. Questi linguaggi sono fondamentali per le loro applicazioni di ragionamento e indicizzazione, come dimostrano i repository pubblici.
I repository di VectifyAI sono pubblici?
Sì, i repository di VectifyAI sono pubblici su GitHub, permettendo a chiunque di accedere ai loro progetti. Questo approccio contribuisce alla trasparenza e alla collaborazione nella comunità di sviluppo software.
Questa esposizione è intenzionata?
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