Building next-gen Vectorless, Reasoning-based RAG
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A VectifyAI possui uma presença significativa no GitHub, com várias repositórios públicos focados em tecnologias de RAG baseadas em raciocínio. Entre seus projetos notáveis estão o PageIndex, que serve como um índice de documentos, e o OpenKB, uma base de conhecimento para LLMs. Os principais idiomas utilizados incluem Python, TypeScript e Jupyter Notebook.
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
MCP server for PageIndex. PageIndex is a vectorless reasoning-based RAG system which uses multi-step reasoning and tree search to retrieve information like a human expert would.
ChatIndex: Tree indexing and retrieval for long conversational memory
FinanceBench evaluation of Mafin 2.5 (Powered by PageIndex)
ConDB: The KV-Cache Native Context Database
Fine-tuning black-box OpenAI embedding models
TypeScript SDK for PageIndex document processing.
A VectifyAI desenvolve uma variedade de projetos relacionados a RAG baseadas em raciocínio. Os repositórios incluem ferramentas como PageIndex e OpenKB, que visam melhorar a recuperação de informações utilizando uma abordagem sem vetores.
Os principais idiomas usados pela VectifyAI em seus repositórios incluem Python e TypeScript, além de Jupyter Notebook para projetos de análise e aprendizado de máquina. Essa diversidade permite a criação de soluções robustas para suas necessidades.
Sim, todos os repositórios da VectifyAI são públicos. Isso permite que desenvolvedores e pesquisadores acessem, colaborem e contribuam com os projetos, promovendo transparência e inovação na área de RAG.
Monitore Vectify AI com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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