Building next-gen Vectorless, Reasoning-based RAG
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公開リポジトリ
35,707
合計スター
441
フォロワー
VectifyAIは、GitHub上で広範なリポジトリを公開しており、主にPythonやTypeScript、Jupyter Notebookを使用しています。特に、PageIndexやOpenKBなどの注目すべきプロジェクトを通じて、次世代のベクトルレス推論ベースのRAGの構築に努めています。
主要な言語
公開リポジトリ
PageIndex
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
OpenKB
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
pageindex-mcp
MCP server for PageIndex. PageIndex is a vectorless reasoning-based RAG system which uses multi-step reasoning and tree search to retrieve information like a human expert would.
ChatIndex
ChatIndex: Tree indexing and retrieval for long conversational memory
Mafin2.5-FinanceBench
FinanceBench evaluation of Mafin 2.5 (Powered by PageIndex)
ConDB
ConDB: The KV-Cache Native Context Database
Model-Augmented-Fine-Tuning
Fine-tuning black-box OpenAI embedding models
pageindex-js-sdk
TypeScript SDK for PageIndex document processing.
よくある質問
VectifyAIはGitHubで何を開発していますか？
VectifyAIは、主に次世代のベクトルレス推論ベースのRAGシステムを開発しています。特に、PageIndexやOpenKBなどのリポジトリが注目されています。
VectifyAIはどのプログラミング言語を使用していますか？
VectifyAIは、主にPython、TypeScript、Jupyter Notebookを使用して開発を行っています。これにより、幅広い機能を持つプロジェクトを提供しています。
VectifyAIのリポジトリは公開されていますか？
はい、VectifyAIのリポジトリはすべて公開されています。これにより、ユーザーや開発者がプロジェクトにアクセスし、貢献することが可能です。