Building next-gen Vectorless, Reasoning-based RAG
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VectifyAI a une présence publique active sur GitHub, où l'organisation développe des projets basés sur des modèles de raisonnement sans vecteur. Parmi ses dépôts notables, on trouve PageIndex et OpenKB, qui s'appuient sur des langages tels que Python et TypeScript pour offrir des solutions innovantes dans le domaine des systèmes de raisonnement.
Langues principales
Dépôts publics
PageIndex
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
OpenKB
OpenKB: Open LLM Knowledge Base
pageindex-mcp
MCP server for PageIndex. PageIndex is a vectorless reasoning-based RAG system which uses multi-step reasoning and tree search to retrieve information like a human expert would.
ChatIndex
ChatIndex: Tree indexing and retrieval for long conversational memory
Mafin2.5-FinanceBench
FinanceBench evaluation of Mafin 2.5 (Powered by PageIndex)
ConDB
ConDB: The KV-Cache Native Context Database
Model-Augmented-Fine-Tuning
Fine-tuning black-box OpenAI embedding models
pageindex-js-sdk
TypeScript SDK for PageIndex document processing.
Questions fréquemment posées
Que construit VectifyAI sur GitHub ?
VectifyAI développe des outils et des systèmes de raisonnement, avec des projets comme PageIndex et OpenKB. Ces dépôts se concentrent sur des solutions innovantes de gestion de l'information et d'indexation sans vecteur.
Quels langages de programmation utilise VectifyAI ?
VectifyAI utilise principalement Python et TypeScript pour ses projets. Ces langages sont essentiels pour le développement de ses applications, notamment dans le cadre de solutions de raisonnement et de gestion de données.
Les dépôts de VectifyAI sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de VectifyAI sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté de consulter et de collaborer sur leurs projets, favorisant un environnement ouvert pour l'innovation et le développement.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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