Vision CAIR Group, KAUST, supported by Mohamed Elhoseiny
39
सार्वजनिक रिपोजिटरी
28,095
कुल सितारे
598
अनुयायी
Vision-CAIR का सार्वजनिक GitHub उपस्थिति कई महत्वपूर्ण प्रोजेक्ट्स को दर्शाता है, जिसमें Python, Jupyter Notebook, HTML और JavaScript जैसी प्रमुख भाषाएँ शामिल हैं। उनके प्रमुख रिपॉजिटरी जैसे MiniGPT-4, ChatCaptioner और LongVU ने व्यापक रूप से ध्यान आकर्षित किया है, जो इन्हें अनुसंधान और विकास में महत्वपूर्ण बनाते हैं।
शीर्ष भाषाएँ
सार्वजनिक रिपोजिटरी
MiniGPT-4
Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/)
MiniGPT4-video
Official code for Goldfish model for long video understanding and MiniGPT4-video for short video understanding
ChatCaptioner
Official Repository of ChatCaptioner
LongVU
[ICML 2025] Official PyTorch implementation of LongVU
VisualGPT
VisualGPT, CVPR 2022 Proceeding, GPT as a decoder for vision-language models
MiniGPT-Med
Open-sourced code of MiniGPT-Med
3DCoMPaT-v2
3DCoMPaT++: An improved large-scale 3D vision dataset for compositional recognition
MammalNet
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
LTVRR
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
artemis-v2
Code for the paper: It is Okay to Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection
RelTransformer
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
dochaystacks
Document Haystacks: Vision-Language Reasoning Over Piles of 1000+ Documents, CVPR 2025
Infinibench
Official InfiniBench: A Benchmark for Large Multi-Modal Models in Long-Form Movies and TV Shows
3DCoMPaT
Official repository for the 3DCoMPaT dataset (ECCV2022 Oral)
iMotion-LLM
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
affectiveVisDial
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
saai-factory-tutorial-creative-ai
Creative AI for Visual Art and Music slides and demos.
AF-Guide
Official repository of Action-Free Guide
CWAN
Creative Walk Adversarial Networks: Novel Art Generation with Probabilistic Random Walk Deviation from Style Norms
Freshness-Aware-PER
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
HalentNet
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
CIZSLv2
CIZSL++: Creativity Inspired Generative Zero-Shot Learning. T-PAMI under review.
WAGA
Code for Wölfflin Affective Generative Analysis paper published in ICCC 2021
cs326-few-shot-classification
CS326 Practical assignment #2: few-shot classification
GRaWD
Imaginative Walks: Generative Random Walk Deviation Loss for Improved Unseen Learning Representation. CVPR 2022 Workshop, ICCC 2022.
artelingo
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
UnlikelihoodMotionForecasting
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
HomeGPT
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
ROLL
An Efficient and User-Friendly Scaling Library for Reinforcement Learning with Large Language Models
Goldfish_website
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
3dreftransformer
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
FishNet2.0
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
affective-vision-language
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
Zero-Shot-Learning
VisionCAIR Zero-Shot Learning Research
Affective-and-Creative-AI
VisionCAIR Affective and Creative AI Research
lifelong_fact_learning
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
feelings
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
CIZSL
Creativity Inspired Zero-Shot Learning
GDPP
Generator loss to reduce mode-collapse and to improve the generated samples quality.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
Vision-CAIR GitHub पर क्या बनाता है?
Vision-CAIR GitHub पर विभिन्न प्रकार के प्रोजेक्ट्स विकसित करता है, जैसे कि MiniGPT-4 और ChatCaptioner, जो मशीन लर्निंग और वीडियो समझ में योगदान करते हैं। इन प्रोजेक्ट्स का उद्देश्य अनुसंधान के क्षेत्र में नवीनतम तकनीकों को लागू करना है।
Vision-CAIR कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग करता है?
Vision-CAIR मुख्यतः Python, Jupyter Notebook, HTML और JavaScript जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ उनके अनुसंधान प्रोजेक्ट्स और कोडिंग कार्यों के लिए प्राथमिकता में हैं।
क्या Vision-CAIR के रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं?
हाँ, Vision-CAIR के सभी रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं। ये रिपॉजिटरी सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं, जिससे कोई भी उनके कोड का उपयोग या अध्ययन कर सकता है।
क्या यह एक्सपोजर इरादा है?
RepoGuard के साथ Vision CAIR Research Group, KAUST की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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