Vision CAIR Group, KAUST, supported by Mohamed Elhoseiny
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公開リポジトリ
28,095
合計スター
598
フォロワー
Vision-CAIRは、KAUSTにおける研究グループであり、GitHub上には多様なリポジトリがあります。主にPythonやJupyter Notebookを使用しており、MiniGPT-4やChatCaptionerなどの注目されるプロジェクトを公開しています。これにより、研究成果を広く共有し、コミュニティへの貢献を行っています。
主要な言語
公開リポジトリ
MiniGPT-4
Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/)
MiniGPT4-video
Official code for Goldfish model for long video understanding and MiniGPT4-video for short video understanding
ChatCaptioner
Official Repository of ChatCaptioner
LongVU
[ICML 2025] Official PyTorch implementation of LongVU
VisualGPT
VisualGPT, CVPR 2022 Proceeding, GPT as a decoder for vision-language models
MiniGPT-Med
Open-sourced code of MiniGPT-Med
3DCoMPaT-v2
3DCoMPaT++: An improved large-scale 3D vision dataset for compositional recognition
MammalNet
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
LTVRR
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
artemis-v2
Code for the paper: It is Okay to Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection
RelTransformer
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
dochaystacks
Document Haystacks: Vision-Language Reasoning Over Piles of 1000+ Documents, CVPR 2025
Infinibench
Official InfiniBench: A Benchmark for Large Multi-Modal Models in Long-Form Movies and TV Shows
3DCoMPaT
Official repository for the 3DCoMPaT dataset (ECCV2022 Oral)
iMotion-LLM
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
affectiveVisDial
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
saai-factory-tutorial-creative-ai
Creative AI for Visual Art and Music slides and demos.
AF-Guide
Official repository of Action-Free Guide
CWAN
Creative Walk Adversarial Networks: Novel Art Generation with Probabilistic Random Walk Deviation from Style Norms
Freshness-Aware-PER
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
HalentNet
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
CIZSLv2
CIZSL++: Creativity Inspired Generative Zero-Shot Learning. T-PAMI under review.
WAGA
Code for Wölfflin Affective Generative Analysis paper published in ICCC 2021
cs326-few-shot-classification
CS326 Practical assignment #2: few-shot classification
GRaWD
Imaginative Walks: Generative Random Walk Deviation Loss for Improved Unseen Learning Representation. CVPR 2022 Workshop, ICCC 2022.
artelingo
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
UnlikelihoodMotionForecasting
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
HomeGPT
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
ROLL
An Efficient and User-Friendly Scaling Library for Reinforcement Learning with Large Language Models
Goldfish_website
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
3dreftransformer
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
FishNet2.0
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
affective-vision-language
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
Zero-Shot-Learning
VisionCAIR Zero-Shot Learning Research
Affective-and-Creative-AI
VisionCAIR Affective and Creative AI Research
lifelong_fact_learning
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
feelings
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
CIZSL
Creativity Inspired Zero-Shot Learning
GDPP
Generator loss to reduce mode-collapse and to improve the generated samples quality.
よくある質問
Vision-CAIRはGitHubで何を作っていますか？
Vision-CAIRは、主に機械学習やコンピュータビジョンに関連するリポジトリを作成しています。特にMiniGPT-4やChatCaptionerなどのプロジェクトがあり、これらは広く利用されています。
Vision-CAIRはどのプログラミング言語を使用していますか？
Vision-CAIRは主にPythonやJupyter Notebook、HTML、JavaScriptを使用しています。これらの言語は、彼らの研究と開発の基盤を支えています。
Vision-CAIRのリポジトリは公開されていますか？
はい、Vision-CAIRのリポジトリは全て公開されています。これにより、他の研究者や開発者が彼らの成果を利用し、コラボレーションすることが可能です。