Vision CAIR Group, KAUST, supported by Mohamed Elhoseiny
39
Публичные репозитории
28 095
Всего звезд
598
Подписчики
Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/)
Official code for Goldfish model for long video understanding and MiniGPT4-video for short video understanding
Official Repository of ChatCaptioner
[ICML 2025] Official PyTorch implementation of LongVU
VisualGPT, CVPR 2022 Proceeding, GPT as a decoder for vision-language models
Open-sourced code of MiniGPT-Med
3DCoMPaT++: An improved large-scale 3D vision dataset for compositional recognition
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Code for the paper: It is Okay to Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Document Haystacks: Vision-Language Reasoning Over Piles of 1000+ Documents, CVPR 2025
Official InfiniBench: A Benchmark for Large Multi-Modal Models in Long-Form Movies and TV Shows
Official repository for the 3DCoMPaT dataset (ECCV2022 Oral)
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Creative AI for Visual Art and Music slides and demos.
Official repository of Action-Free Guide
Creative Walk Adversarial Networks: Novel Art Generation with Probabilistic Random Walk Deviation from Style Norms
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
CIZSL++: Creativity Inspired Generative Zero-Shot Learning. T-PAMI under review.
Code for Wölfflin Affective Generative Analysis paper published in ICCC 2021
CS326 Practical assignment #2: few-shot classification
Imaginative Walks: Generative Random Walk Deviation Loss for Improved Unseen Learning Representation. CVPR 2022 Workshop, ICCC 2022.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
An Efficient and User-Friendly Scaling Library for Reinforcement Learning with Large Language Models
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
VisionCAIR Zero-Shot Learning Research
VisionCAIR Affective and Creative AI Research
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Creativity Inspired Zero-Shot Learning
Generator loss to reduce mode-collapse and to improve the generated samples quality.
Следите за Vision CAIR Research Group, KAUST с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом