Vision CAIR Group, KAUST, supported by Mohamed Elhoseiny
39
Kamu depoları
28.095
Toplam yıldız
598
Takipçiler
Vision-CAIR, KAUST'taki araştırma grubudur ve GitHub'da geniş bir kamu varlığına sahiptir. Python, Jupyter Notebook, HTML ve JavaScript gibi dillerde birçok açık kaynak projesi geliştirmiştir. Öne çıkan reposu MiniGPT-4, yapay zeka alanında önemli bir katkı sağlamaktadır.
Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/)
Official code for Goldfish model for long video understanding and MiniGPT4-video for short video understanding
Official Repository of ChatCaptioner
[ICML 2025] Official PyTorch implementation of LongVU
VisualGPT, CVPR 2022 Proceeding, GPT as a decoder for vision-language models
Open-sourced code of MiniGPT-Med
3DCoMPaT++: An improved large-scale 3D vision dataset for compositional recognition
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Code for the paper: It is Okay to Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Document Haystacks: Vision-Language Reasoning Over Piles of 1000+ Documents, CVPR 2025
Official InfiniBench: A Benchmark for Large Multi-Modal Models in Long-Form Movies and TV Shows
Official repository for the 3DCoMPaT dataset (ECCV2022 Oral)
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Creative AI for Visual Art and Music slides and demos.
Official repository of Action-Free Guide
Creative Walk Adversarial Networks: Novel Art Generation with Probabilistic Random Walk Deviation from Style Norms
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
CIZSL++: Creativity Inspired Generative Zero-Shot Learning. T-PAMI under review.
Code for Wölfflin Affective Generative Analysis paper published in ICCC 2021
CS326 Practical assignment #2: few-shot classification
Imaginative Walks: Generative Random Walk Deviation Loss for Improved Unseen Learning Representation. CVPR 2022 Workshop, ICCC 2022.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
An Efficient and User-Friendly Scaling Library for Reinforcement Learning with Large Language Models
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
VisionCAIR Zero-Shot Learning Research
VisionCAIR Affective and Creative AI Research
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Creativity Inspired Zero-Shot Learning
Generator loss to reduce mode-collapse and to improve the generated samples quality.
Vision-CAIR, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında çeşitli projeler geliştirmektedir. MiniGPT-4 ve ChatCaptioner gibi açık kaynak reposları, bu alandaki önemli çalışmalara örnek teşkil etmektedir.
Vision-CAIR, projelerinde genellikle Python, Jupyter Notebook, HTML ve JavaScript gibi dilleri kullanmaktadır. Bu diller, araştırmalarını ve uygulamalarını destekleyen temel araçlardır.
Evet, Vision-CAIR'in GitHub'daki tüm reposları halka açıktır. Bu, diğer araştırmacıların ve geliştiricilerin projeleri incelemesine ve katkıda bulunmasına olanak tanır.
Vision CAIR Research Group, KAUST ile RepoGuard'ı izleyin ve yeni bir kamu deposu belirdiğinde anında uyarı alın.
Bu hesabı izleyin