Vision CAIR Research Group, KAUST의 공개 GitHub 발자국

Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/)

Official code for Goldfish model for long video understanding and MiniGPT4-video for short video understanding

Official Repository of ChatCaptioner

[ICML 2025] Official PyTorch implementation of LongVU

VisualGPT, CVPR 2022 Proceeding, GPT as a decoder for vision-language models

Open-sourced code of MiniGPT-Med

3DCoMPaT++: An improved large-scale 3D vision dataset for compositional recognition

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Code for the paper: It is Okay to Not Be Okay: Overcoming Emotional Bias in Affective Image Captioning by Contrastive Data Collection

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Document Haystacks: Vision-Language Reasoning Over Piles of 1000+ Documents, CVPR 2025

Official InfiniBench: A Benchmark for Large Multi-Modal Models in Long-Form Movies and TV Shows

Official repository for the 3DCoMPaT dataset (ECCV2022 Oral)

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Creative AI for Visual Art and Music slides and demos.

Official repository of Action-Free Guide

Creative Walk Adversarial Networks: Novel Art Generation with Probabilistic Random Walk Deviation from Style Norms

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CIZSL++: Creativity Inspired Generative Zero-Shot Learning. T-PAMI under review.

Code for Wölfflin Affective Generative Analysis paper published in ICCC 2021

CS326 Practical assignment #2: few-shot classification

Imaginative Walks: Generative Random Walk Deviation Loss for Improved Unseen Learning Representation. CVPR 2022 Workshop, ICCC 2022.

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An Efficient and User-Friendly Scaling Library for Reinforcement Learning with Large Language Models

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VisionCAIR Zero-Shot Learning Research

VisionCAIR Affective and Creative AI Research

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Creativity Inspired Zero-Shot Learning

Generator loss to reduce mode-collapse and to improve the generated samples quality.