Der GitHub-Auftritt von camel-ai umfasst eine breite Palette an Repositories, die hauptsächlich in den Programmiersprachen Python, TypeScript und JavaScript entwickelt wurden. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören owl, camel und oasis, die sich auf Multi-Agent-Systeme und deren Anwendungen in der Automatisierung konzentrieren.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
owl
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
camel
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
oasis
🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.
loong
🐉 Loong: Synthesize Long CoTs at Scale through Verifiers.
crab
🦀️ CRAB: Cross-environment Agent Benchmark for Multimodal Language Model Agents. https://crab.camel-ai.org/
seta-env
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents - Environments
agent-trust
🤝 The code for "Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?"
magenta
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
seta
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents
multi-agent-streamlit-ui
CAMEL framework-based multi-agent system for task-driven and dynamic environments
mcpify
MCPify all the projects!
VLM-Play-StarCraft2
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
gecko
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
camel_chat
💬 Minimalistic repository to reproduce and serve CAMEL models.
aiops
⚙️Aiops Platform Support Both Cloud and On Premise,Auto Fix Issue and Self Health To Depoly Muti Cloud Also As Your Aiops Assistant.
camel_web_app
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
GBQA
An open-source benchmark towards industrial-level quality assurance evaluation for agents.
camel-workshop
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
browser_agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
camel-scale
CAMEL-SCALE: An auto-scalable message queue system for agent communication and LLM backend load balancing for large-scale multi-agent systems.
eigent_search
Benchmarking Eigent's search agent and enhancing it with query processing toolkit
mcp-hub
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
image2podcast
Generate a podcast from an image
halo
HALO — Your agent, on your face. An open bridge between any AI agent and smart glasses.
camel-toolkits-mcp
Export Camel toolkits as MCP servers
mem-cli-agent
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seta-release
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
anymal
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
camel-website
CAMEL Official Website Repo
terminal-toolkit-mcp
Export CAMEL terminal toolkit module as MCP server
.github
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backtranslated-tir
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streamlit_app
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camel_usecase
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camel-env
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agents-course
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camel_asset
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discord_welcome_bot
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oasis-project-page
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camel_tutorials
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt camel-ai auf GitHub?
camel-ai entwickelt eine Vielzahl von Projekten, die sich auf Multi-Agent-Systeme und deren Interaktionen konzentrieren. Zu den bekanntesten Repositories zählen owl, camel und oasis, die innovative Lösungen für reale Aufgaben bieten.
Welche Programmiersprachen verwendet camel-ai?
Die Hauptprogrammiersprachen von camel-ai sind Python, TypeScript und JavaScript. Diese Sprachen werden in verschiedenen Projekten eingesetzt, um komplexe Multi-Agent-Systeme zu implementieren und zu optimieren.
Sind die Repositories von camel-ai öffentlich?
Ja, die Repositories von camel-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Forschern, die Projekte zu erkunden und zur Weiterentwicklung von Multi-Agent-Technologien beizutragen.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
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