camel-ai는 GitHub에서 다양한 공개 리포지토리를 운영하는 조직으로, 주로 Python, TypeScript, JavaScript, Jupyter Notebook 언어를 사용합니다. 주요 프로젝트에는 owl, camel, oasis 등이 있으며, 이들은 다중 에이전트 프레임워크 및 에이전트 간 상호작용을 위한 시뮬레이션을 포함합니다.
주요 언어
공개 저장소
owl
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
camel
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
oasis
🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.
loong
🐉 Loong: Synthesize Long CoTs at Scale through Verifiers.
crab
🦀️ CRAB: Cross-environment Agent Benchmark for Multimodal Language Model Agents. https://crab.camel-ai.org/
seta-env
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents - Environments
agent-trust
🤝 The code for "Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?"
magenta
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
seta
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents
multi-agent-streamlit-ui
CAMEL framework-based multi-agent system for task-driven and dynamic environments
mcpify
MCPify all the projects!
VLM-Play-StarCraft2
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
gecko
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
camel_chat
💬 Minimalistic repository to reproduce and serve CAMEL models.
aiops
⚙️Aiops Platform Support Both Cloud and On Premise,Auto Fix Issue and Self Health To Depoly Muti Cloud Also As Your Aiops Assistant.
camel_web_app
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
GBQA
An open-source benchmark towards industrial-level quality assurance evaluation for agents.
camel-workshop
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
browser_agent
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
camel-scale
CAMEL-SCALE: An auto-scalable message queue system for agent communication and LLM backend load balancing for large-scale multi-agent systems.
eigent_search
Benchmarking Eigent's search agent and enhancing it with query processing toolkit
mcp-hub
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
image2podcast
Generate a podcast from an image
halo
HALO — Your agent, on your face. An open bridge between any AI agent and smart glasses.
camel-toolkits-mcp
Export Camel toolkits as MCP servers
mem-cli-agent
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
seta-release
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
anymal
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
camel-website
CAMEL Official Website Repo
terminal-toolkit-mcp
Export CAMEL terminal toolkit module as MCP server
.github
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
backtranslated-tir
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
streamlit_app
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
camel_usecase
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
camel-env
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
agents-course
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
camel_asset
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
discord_welcome_bot
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
oasis-project-page
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
camel_tutorials
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
자주 묻는 질문
camel-ai는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?
camel-ai는 다중 에이전트 시스템 및 관련 도구를 개발하고 있으며, 프로젝트에는 owl, camel 및 oasis와 같은 리포지토리가 포함됩니다. 이들은 에이전트의 학습 및 상호작용을 최적화하는 데 중점을 두고 있습니다.
camel-ai는 어떤 프로그래밍 언어를 사용하나요?
camel-ai의 주요 프로그래밍 언어는 Python, TypeScript, JavaScript, Jupyter Notebook입니다. 이 언어들은 다양한 프로젝트에서 에이전트 기반 솔루션을 개발하는 데 사용됩니다.
camel-ai의 리포지토리는 공개인가요?
네, camel-ai의 모든 리포지토리는 공개되어 있습니다. 이를 통해 사용자들은 다양한 프로젝트에 접근하고, 코드 기반을 활용하거나 기여할 수 있습니다.