L'organizzazione camel-ai presenta una significativa presenza su GitHub con una vasta gamma di repository pubblici. Utilizza principalmente Python, TypeScript e JavaScript per sviluppare progetti innovativi come owl, camel e oasis, che si concentrano su interazioni tra agenti e automazione di compiti nel mondo reale.
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.
🐉 Loong: Synthesize Long CoTs at Scale through Verifiers.
🦀️ CRAB: Cross-environment Agent Benchmark for Multimodal Language Model Agents. https://crab.camel-ai.org/
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents - Environments
🤝 The code for "Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?"
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💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents
CAMEL framework-based multi-agent system for task-driven and dynamic environments
MCPify all the projects!
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💬 Minimalistic repository to reproduce and serve CAMEL models.
⚙️Aiops Platform Support Both Cloud and On Premise,Auto Fix Issue and Self Health To Depoly Muti Cloud Also As Your Aiops Assistant.
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An open-source benchmark towards industrial-level quality assurance evaluation for agents.
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CAMEL-SCALE: An auto-scalable message queue system for agent communication and LLM backend load balancing for large-scale multi-agent systems.
Benchmarking Eigent's search agent and enhancing it with query processing toolkit
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Generate a podcast from an image
HALO — Your agent, on your face. An open bridge between any AI agent and smart glasses.
Export Camel toolkits as MCP servers
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CAMEL Official Website Repo
Export CAMEL terminal toolkit module as MCP server
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camel-ai sviluppa progetti focalizzati su interazioni tra agenti e automazione, tra cui repository noti come owl, camel e oasis. Questi progetti mirano a migliorare l'efficienza e la scalabilità degli agenti in vari contesti.
camel-ai utilizza principalmente Python, TypeScript e JavaScript nei suoi progetti. Questi linguaggi sono fondamentali per lo sviluppo delle funzionalità dei repository e per la realizzazione di simulazioni complesse.
Sì, tutti i repository di camel-ai sono pubblici, permettendo a chiunque di accedere al codice e contribuire ai progetti. Questo approccio favorisce la collaborazione nella comunità e la trasparenza nello sviluppo del software.
Monitora camel-ai.org con RepoGuard e ricevi un avviso nel momento in cui appare un nuovo repository pubblico.
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