L'organisation camel-ai dispose d'une présence significative sur GitHub, avec un large éventail de dépôts publics. Ses projets incluent des frameworks multi-agents tels que CAMEL et OWL, ainsi que des simulations interactives comme OASIS. Les principaux langages utilisés sont Python, TypeScript et JavaScript.
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.
🐉 Loong: Synthesize Long CoTs at Scale through Verifiers.
🦀️ CRAB: Cross-environment Agent Benchmark for Multimodal Language Model Agents. https://crab.camel-ai.org/
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents - Environments
🤝 The code for "Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?"
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💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents
CAMEL framework-based multi-agent system for task-driven and dynamic environments
MCPify all the projects!
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💬 Minimalistic repository to reproduce and serve CAMEL models.
⚙️Aiops Platform Support Both Cloud and On Premise,Auto Fix Issue and Self Health To Depoly Muti Cloud Also As Your Aiops Assistant.
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An open-source benchmark towards industrial-level quality assurance evaluation for agents.
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CAMEL-SCALE: An auto-scalable message queue system for agent communication and LLM backend load balancing for large-scale multi-agent systems.
Benchmarking Eigent's search agent and enhancing it with query processing toolkit
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Generate a podcast from an image
HALO — Your agent, on your face. An open bridge between any AI agent and smart glasses.
Export Camel toolkits as MCP servers
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CAMEL Official Website Repo
Export CAMEL terminal toolkit module as MCP server
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camel-ai développe plusieurs projets sur GitHub, notamment CAMEL, un cadre multi-agent, et OWL, qui se concentre sur l'apprentissage des travailleurs optimisés. D'autres projets incluent OASIS pour les simulations d'interaction sociale.
camel-ai utilise principalement Python, TypeScript et JavaScript pour ses projets. Ces langages sont adaptés aux développements d'agents intelligents et d'interfaces interactives.
Oui, tous les dépôts de camel-ai sont publics sur GitHub. Cela permet à la communauté d'accéder aux projets et de contribuer à leur développement.
Surveillez camel-ai.org avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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