Организация camel-ai на GitHub представлена широким спектром публичных репозиториев, включая такие заметные проекты, как owl, camel и oasis. Основные языки программирования, используемые в этих репозиториях, включают Python, TypeScript и JavaScript, что подчеркивает их разнообразие и охват в области многоагентных систем и автоматизации задач.
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.
🐉 Loong: Synthesize Long CoTs at Scale through Verifiers.
🦀️ CRAB: Cross-environment Agent Benchmark for Multimodal Language Model Agents. https://crab.camel-ai.org/
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents - Environments
🤝 The code for "Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?"
Описание для этого репозитория не предоставлено.
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents
CAMEL framework-based multi-agent system for task-driven and dynamic environments
MCPify all the projects!
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
💬 Minimalistic repository to reproduce and serve CAMEL models.
⚙️Aiops Platform Support Both Cloud and On Premise,Auto Fix Issue and Self Health To Depoly Muti Cloud Also As Your Aiops Assistant.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
An open-source benchmark towards industrial-level quality assurance evaluation for agents.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
CAMEL-SCALE: An auto-scalable message queue system for agent communication and LLM backend load balancing for large-scale multi-agent systems.
Benchmarking Eigent's search agent and enhancing it with query processing toolkit
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Generate a podcast from an image
HALO — Your agent, on your face. An open bridge between any AI agent and smart glasses.
Export Camel toolkits as MCP servers
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
CAMEL Official Website Repo
Export CAMEL terminal toolkit module as MCP server
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
camel-ai фокусируется на создании многоагентных систем и автоматизации задач. Основные репозитории, такие как camel и owl, служат основой для исследований в области взаимодействия агентов и обучения.
camel-ai использует несколько языков программирования, включая Python, TypeScript и JavaScript. Эти языки позволяют разработать разнообразные проекты, ориентированные на многоагентные системы и симуляции.
Да, все репозитории camel-ai являются публичными. Это обеспечивает доступ к их коду и проектам для исследователей и разработчиков, заинтересованных в многоагентных системах и взаимодействии.
Следите за camel-ai.org с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом