A organização camel-ai possui uma presença significativa no GitHub, com uma ampla gama de repositórios públicos. Destacam-se projetos como OWL, CAMEL e OASIS, que são desenvolvidos principalmente em Python, TypeScript e JavaScript. Esses repositórios abordam temas como interação de agentes e automação de tarefas no mundo real.
🦉 OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation
🐫 CAMEL: The first and the best multi-agent framework. Finding the Scaling Law of Agents. https://www.camel-ai.org
🏝️ OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents.
🐉 Loong: Synthesize Long CoTs at Scale through Verifiers.
🦀️ CRAB: Cross-environment Agent Benchmark for Multimodal Language Model Agents. https://crab.camel-ai.org/
💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents - Environments
🤝 The code for "Can Large Language Model Agents Simulate Human Trust Behaviors?"
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💻 SETA: Scaling Environments for Terminal Agents
CAMEL framework-based multi-agent system for task-driven and dynamic environments
MCPify all the projects!
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💬 Minimalistic repository to reproduce and serve CAMEL models.
⚙️Aiops Platform Support Both Cloud and On Premise,Auto Fix Issue and Self Health To Depoly Muti Cloud Also As Your Aiops Assistant.
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An open-source benchmark towards industrial-level quality assurance evaluation for agents.
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CAMEL-SCALE: An auto-scalable message queue system for agent communication and LLM backend load balancing for large-scale multi-agent systems.
Benchmarking Eigent's search agent and enhancing it with query processing toolkit
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Generate a podcast from an image
HALO — Your agent, on your face. An open bridge between any AI agent and smart glasses.
Export Camel toolkits as MCP servers
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CAMEL Official Website Repo
Export CAMEL terminal toolkit module as MCP server
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A camel-ai desenvolve uma variedade de projetos relacionados a multi-agents e automação. Alguns dos repositórios notáveis incluem OWL, CAMEL e OASIS, focados em aprendizagem de agentes e simulações sociais.
A camel-ai utiliza principalmente Python, TypeScript e JavaScript em seus projetos. Esses idiomas são adequados para o desenvolvimento de frameworks e ferramentas voltadas para a interação entre agentes.
Sim, todos os repositórios da camel-ai são públicos, permitindo que qualquer pessoa acesse e contribua. Essa abertura promove a colaboração e a transparência na pesquisa e no desenvolvimento de suas soluções.
Monitore camel-ai.org com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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