Organization
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Öffentliche Repositories
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Das CMU-Perceptual-Computing-Lab hat eine bedeutende Präsenz auf GitHub mit einer breiten Palette an Repositories. Die Organisation nutzt hauptsächlich Programmiersprachen wie C++, Python und C#. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören OpenPose, ein Framework zur Erkennung von Körper- und Gesichtsmerkmalen, sowie verschiedene Trainings- und Tool-Repositories.
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
OpenPose's Unity Plugin for Unity users
Code for CVPR19 paper "Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild"
Training repository for OpenPose
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Realtime C++ code for multi-person pose estimation
Code repository for Convolutional Pose Machines
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Caffe: a fast open framework for deep learning.
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction (CVPR 2020)
Modified Caffe version for https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train
Website for the foot keypoint dataset: https://cmu-perceptual-computing-lab.github.io/foot_keypoint_dataset/
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
An open source implementation of DTAM
Ja, die Repositories des CMU-Perceptual-Computing-Lab sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es anderen Entwicklern und Forschern, die Projekte zu nutzen, zu studieren und zur Verbesserung der Technologien beizutragen.
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