CMU-Perceptual-Computing-Lab có một sự hiện diện công khai đáng chú ý trên GitHub với nhiều kho lưu trữ tập trung vào việc phát triển công nghệ nhận diện hình ảnh và phân tích chuyển động. Những ngôn ngữ chính được sử dụng bao gồm C++, Python và C#. Một số kho lưu trữ nổi bật như openpose và MonocularTotalCapture thể hiện cam kết của họ trong lĩnh vực này.
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
OpenPose's Unity Plugin for Unity users
Code for CVPR19 paper "Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild"
Training repository for OpenPose
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Realtime C++ code for multi-person pose estimation
Code repository for Convolutional Pose Machines
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Caffe: a fast open framework for deep learning.
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction (CVPR 2020)
Modified Caffe version for https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train
Website for the foot keypoint dataset: https://cmu-perceptual-computing-lab.github.io/foot_keypoint_dataset/
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
An open source implementation of DTAM
CMU-Perceptual-Computing-Lab phát triển nhiều dự án trong lĩnh vực nhận diện hình ảnh và phân tích chuyển động, nổi bật là OpenPose, một thư viện phát hiện điểm chính cơ thể và khuôn mặt.
CMU-Perceptual-Computing-Lab sử dụng một loạt ngôn ngữ lập trình, bao gồm C++, Python, C#, Jupyter Notebook, Matlab và HTML để phát triển các dự án của họ.
Có, tất cả các kho lưu trữ của CMU-Perceptual-Computing-Lab trên GitHub đều là công khai, cho phép cộng đồng truy cập và tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển của họ.
Theo dõi CMU-Perceptual-Computing-Lab với RepoGuard và nhận cảnh báo ngay khi có kho lưu trữ công khai mới xuất hiện.
Theo dõi tài khoản này