A organização CMU-Perceptual-Computing-Lab possui uma presença significativa no GitHub, com uma variedade de repositórios públicos focados em computação visual. Entre suas principais linguagens de programação estão C++, Python e C#. Projetos notáveis incluem OpenPose, uma biblioteca para detecção de pontos-chave em tempo real, e MonocularTotalCapture, que aborda a captura de poses em ambientes naturais.
Principais linguagens
Repositórios públicos
openpose
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
openpose_unity_plugin
OpenPose's Unity Plugin for Unity users
MonocularTotalCapture
Code for CVPR19 paper "Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild"
openpose_train
Training repository for OpenPose
panoptic-toolbox
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
caffe_rtpose
Realtime C++ code for multi-person pose estimation
convolutional-pose-machines-release
Code repository for Convolutional Pose Machines
caffe_train
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
caffe
Caffe: a fast open framework for deep learning.
ssp
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction (CVPR 2020)
openpose_caffe_train
Modified Caffe version for https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train
foot_keypoint_dataset
Website for the foot keypoint dataset: https://cmu-perceptual-computing-lab.github.io/foot_keypoint_dataset/
spatio-temporal-affinity-fields
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
socialSignalPred
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
OpenDTAM
An open source implementation of DTAM
Perguntas frequentes
O que a CMU-Perceptual-Computing-Lab desenvolve no GitHub?
A CMU-Perceptual-Computing-Lab desenvolve projetos relacionados à computação visual e inteligência artificial. Seus repositórios incluem bibliotecas para detecção de poses, como OpenPose, e ferramentas de treinamento em aprendizado de máquina.
Quais linguagens de programação a CMU-Perceptual-Computing-Lab utiliza?
A CMU-Perceptual-Computing-Lab utiliza várias linguagens de programação, sendo as principais C++, Python e C#. Também utiliza C#, Jupyter Notebook e Matlab em seus projetos, refletindo a diversidade de suas aplicações.
Os repositórios da CMU-Perceptual-Computing-Lab são públicos?
Sim, todos os repositórios da CMU-Perceptual-Computing-Lab são públicos. Isso permite que a comunidade acesse e colabore em projetos, promovendo a transparência e o compartilhamento de conhecimento na área de computação visual.
Essa exposição é intencional?
Monitore CMU-Perceptual-Computing-Lab com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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