CMU-Perceptual-Computing-Lab, GitHub'da geniş bir açık kaynak projesi yelpazesi sunmaktadır. C++, Python, C# ve Jupyter Notebook gibi çeşitli dillerde geliştirilmiş önemli repolar arasında OpenPose ve MonocularTotalCapture bulunmaktadır. Bu projeler, gerçek zamanlı çoklu kişi anahtar nokta tespiti ve yüz, beden ve el pozlaması gibi alanlarda öne çıkmaktadır.
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
OpenPose's Unity Plugin for Unity users
Code for CVPR19 paper "Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild"
Training repository for OpenPose
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Realtime C++ code for multi-person pose estimation
Code repository for Convolutional Pose Machines
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Caffe: a fast open framework for deep learning.
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction (CVPR 2020)
Modified Caffe version for https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train
Website for the foot keypoint dataset: https://cmu-perceptual-computing-lab.github.io/foot_keypoint_dataset/
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
An open source implementation of DTAM
CMU-Perceptual-Computing-Lab, özellikle bilgisayarla görme ve makine öğrenimi alanında projeler geliştirmektedir. OpenPose gibi repolar, çoklu kişi anahtar nokta tespiti için önemli araçlar sunmaktadır.
CMU-Perceptual-Computing-Lab, C++, Python, C#, Jupyter Notebook, Matlab ve HTML gibi çeşitli programlama dillerini kullanmaktadır. Bu diller, projelerinin farklı yönlerini desteklemektedir.
Evet, CMU-Perceptual-Computing-Lab'ın tüm repoları halka açıktır. Bu, araştırmacıların ve geliştiricilerin projeleri incelemesine ve katkıda bulunmasına olanak tanımaktadır.
CMU-Perceptual-Computing-Lab ile RepoGuard'ı izleyin ve yeni bir kamu deposu belirdiğinde anında uyarı alın.
Bu hesabı izleyin