CMU-Perceptual-Computing-Lab का सार्वजनिक GitHub उपस्थिति विभिन्न परियोजनाओं का एक संग्रह है, जिसमें मुख्य रूप से C++, Python, C#, Jupyter Notebook, Matlab और HTML जैसे प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग किया जाता है। इस संगठन के प्रमुख रिपॉजिटरी में OpenPose, MonocularTotalCapture और panoptic-toolbox शामिल हैं, जो मानव मापन और पहचान में महत्वपूर्ण हैं।
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
OpenPose's Unity Plugin for Unity users
Code for CVPR19 paper "Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild"
Training repository for OpenPose
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Realtime C++ code for multi-person pose estimation
Code repository for Convolutional Pose Machines
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Caffe: a fast open framework for deep learning.
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction (CVPR 2020)
Modified Caffe version for https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train
Website for the foot keypoint dataset: https://cmu-perceptual-computing-lab.github.io/foot_keypoint_dataset/
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An open source implementation of DTAM
CMU-Perceptual-Computing-Lab GitHub पर कई परियोजनाएँ विकसित करता है, जिनमें OpenPose जैसे प्रोजेक्ट शामिल हैं, जो बहु-व्यक्ति की पहचान के लिए उपयोगी हैं। यह संगठन मानव मापन और कंप्यूटर दृष्टि के क्षेत्र में अनुसंधान करता है।
CMU-Perceptual-Computing-Lab मुख्य रूप से C++, Python, C#, Jupyter Notebook, Matlab और HTML जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग करता है। यह भाषाएँ उनके विभिन्न अनुसंधान और विकास परियोजनाओं के लिए उपयुक्त हैं।
हाँ, CMU-Perceptual-Computing-Lab के सभी रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं। यह उन्हें समुदाय के साथ साझा करता है, ताकि अन्य शोधकर्ता और डेवलपर्स इनका उपयोग और योगदान कर सकें।
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