CMU-Perceptual-Computing-Lab активно ведет свою деятельность на GitHub, предоставляя широкий спектр репозиториев, включая проекты на C++, Python, C# и других языках. Среди заметных проектов можно выделить openpose, библиотеку для детекции ключевых точек в реальном времени, и openpose_unity_plugin, плагин для Unity.
Основные языки
Публичные репозитории
openpose
OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation
openpose_unity_plugin
OpenPose's Unity Plugin for Unity users
MonocularTotalCapture
Code for CVPR19 paper "Monocular Total Capture: Posing Face, Body and Hands in the Wild"
openpose_train
Training repository for OpenPose
panoptic-toolbox
Описание для этого репозитория не предоставлено.
caffe_rtpose
Realtime C++ code for multi-person pose estimation
convolutional-pose-machines-release
Code repository for Convolutional Pose Machines
caffe_train
Описание для этого репозитория не предоставлено.
caffe
Caffe: a fast open framework for deep learning.
ssp
Towards Social Artificial Intelligence: Nonverbal Social Signal Prediction in A Triadic Interaction (CVPR 2020)
openpose_caffe_train
Modified Caffe version for https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose_train
foot_keypoint_dataset
Website for the foot keypoint dataset: https://cmu-perceptual-computing-lab.github.io/foot_keypoint_dataset/
spatio-temporal-affinity-fields
Описание для этого репозитория не предоставлено.
socialSignalPred
Описание для этого репозитория не предоставлено.
OpenDTAM
An open source implementation of DTAM
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает CMU-Perceptual-Computing-Lab на GitHub?
CMU-Perceptual-Computing-Lab разрабатывает различные инструменты и библиотеки, включая OpenPose для многопользовательской детекции поз, а также другие проекты, поддерживающие компьютерное зрение и анализ движений.
Какие языки программирования использует CMU-Perceptual-Computing-Lab?
Организация использует несколько языков программирования, включая C++, Python, C# и Matlab, что позволяет разрабатывать разнообразные решения для задач компьютерного зрения и машинного обучения.
Являются ли репозитории CMU-Perceptual-Computing-Lab публичными?
Да, все репозитории CMU-Perceptual-Computing-Lab являются публичными. Это позволяет другим разработчикам и исследователям использовать и вносить вклад в их проекты, способствуя развитию открытого программного обеспечения.
Это раскрытие намеренно?
Следите за CMU-Perceptual-Computing-Lab с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом