Die Organisation DeepSeek auf GitHub weist eine Vielzahl öffentlicher Repositories auf, die sich hauptsächlich auf Programmiersprachen wie Python, C++ und TypeScript konzentrieren. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören DeepSeek-V3, DeepSeek-Coder und DeepSeek-OCR, die in der Entwicklergemeinschaft weit verbreitet sind.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
deepseek-harness
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
DeepSeek-V3
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
DeepSeek-R1
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
awesome-deepseek-integration
Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek-Coder
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
DeepSeek-OCR
Contexts Optical Compression
Janus
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
3FS
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
open-infra-index
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU
DeepSeek-LLM
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
awesome-deepseek-agent
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
DeepSeek-VL2
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
smallpond
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
DeepSeek-Math
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
DeepSeek-OCR-2
Visual Causal Flow
DreamCraft3D
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
DualPipe
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
DeepSeek-MoE
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
TileKernels
A kernel library written in tilelang
DeepSeek-V3.2-Exp
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
DeepSeek-Math-V2
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
EPLB
Expert Parallelism Load Balancer
DeepSeek-Prover-V2
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
profile-data
Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
awesome-deepseek-coder
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
ESFT
Expert Specialized Fine-Tuning
DeepSeek-Prover-V1.5
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
LPLB
An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
deepseek-recipe
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
DeepSelect
DeepSelect: TopK kernels for DeepSeek Sparse Attention (DSA) and Samplers
DeepJIT
A lightweight library for xPU kernel JIT compilation
Häufige Fragen
Was entwickelt deepseek-ai auf GitHub?
Deepseek-ai entwickelt eine Reihe von Repositories, die sich auf KI-Anwendungen und -Integrationen konzentrieren. Zu den Projekten gehören unter anderem DeepSeek-V3 und DeepSeek-Coder, die innovative Lösungen in der Softwareentwicklung anbieten.
Welche Programmiersprachen verwendet deepseek-ai?
Die Hauptprogrammiersprachen, die von deepseek-ai verwendet werden, sind Python, C++, Cuda, TypeScript und Rust. Diese Sprachen unterstützen eine Vielzahl von Projekten, die verschiedene Aspekte der KI und Softwareentwicklung abdecken.
Sind die Repositories von deepseek-ai öffentlich?
Ja, alle Repositories von deepseek-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Interessierten, die Projekte zu erkunden, zur Verbesserung beizutragen und die zugrunde liegenden Technologien zu nutzen.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
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