La organización DeepSeek en GitHub tiene una presencia notable con una amplia gama de repositorios públicos, destacándose en lenguajes como Python, C++ y Cuda. Algunos de sus proyectos más reconocidos incluyen DeepSeek-V3 y DeepSeek-R1, que son ampliamente utilizados en la comunidad de inteligencia artificial.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
DeepSeek-V3
No se proporcionó descripción para este repositorio.
DeepSeek-R1
No se proporcionó descripción para este repositorio.
awesome-deepseek-integration
Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek-Coder
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
DeepSeek-OCR
Contexts Optical Compression
Janus
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
3FS
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
open-infra-index
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
DeepSeek-LLM
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
DeepSeek-VL2
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
smallpond
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
awesome-deepseek-agent
No se proporcionó descripción para este repositorio.
DeepSeek-Math
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
DreamCraft3D
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
DualPipe
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
DeepSeek-OCR-2
Visual Causal Flow
DeepSeek-MoE
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
DeepSeek-V3.2-Exp
No se proporcionó descripción para este repositorio.
DeepSeek-Math-V2
No se proporcionó descripción para este repositorio.
TileKernels
A kernel library written in tilelang
EPLB
Expert Parallelism Load Balancer
DeepSeek-Prover-V2
No se proporcionó descripción para este repositorio.
profile-data
Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
awesome-deepseek-coder
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
ESFT
Expert Specialized Fine-Tuning
DeepSeek-Prover-V1.5
No se proporcionó descripción para este repositorio.
LPLB
An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
Preguntas frecuentes
¿Qué construye deepseek-ai en GitHub?
Deepseek-ai desarrolla una variedad de proyectos relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo herramientas y bibliotecas que facilitan la integración y el uso de su API, así como modelos de comprensión y generación multimodal.
¿Qué lenguajes de programación utiliza deepseek-ai?
Los principales lenguajes de programación utilizados por deepseek-ai son Python, C++ y Cuda. Estos lenguajes son fundamentales para el desarrollo de sus repositorios, que abordan diversas áreas de la inteligencia artificial.
¿Son públicos los repositorios de deepseek-ai?
Sí, todos los repositorios de deepseek-ai son públicos. Esto permite que otros desarrolladores y investigadores accedan a sus proyectos y contribuyan a la comunidad de inteligencia artificial.
¿Esta exposición es intencionada?
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