L'organisation DeepSeek, sous le nom d'utilisateur deepseek-ai, possède une présence significative sur GitHub avec une large gamme de dépôts publics. Les projets notables incluent DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, développés principalement en Python, C++, et Cuda, visant à améliorer l'intégration et l'efficacité des modèles d'intelligence artificielle.
Langues principales
Dépôts publics
DeepSeek-V3
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DeepSeek-R1
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awesome-deepseek-integration
Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek-Coder
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
DeepSeek-OCR
Contexts Optical Compression
Janus
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
3FS
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
open-infra-index
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
DeepSeek-LLM
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
DeepSeek-VL2
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
smallpond
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
awesome-deepseek-agent
Aucune description fournie pour ce dépôt.
DeepSeek-Math
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
DreamCraft3D
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
DualPipe
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
DeepSeek-OCR-2
Visual Causal Flow
DeepSeek-MoE
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
DeepSeek-V3.2-Exp
Aucune description fournie pour ce dépôt.
DeepSeek-Math-V2
Aucune description fournie pour ce dépôt.
TileKernels
A kernel library written in tilelang
EPLB
Expert Parallelism Load Balancer
DeepSeek-Prover-V2
Aucune description fournie pour ce dépôt.
profile-data
Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
awesome-deepseek-coder
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
ESFT
Expert Specialized Fine-Tuning
DeepSeek-Prover-V1.5
Aucune description fournie pour ce dépôt.
LPLB
An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
Questions fréquemment posées
Que construit deepseek-ai sur GitHub ?
Deepseek-ai développe plusieurs projets sur GitHub, y compris DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, qui se concentrent sur l'intégration et l'efficacité des modèles d'intelligence artificielle. Ces dépôts incluent également des outils comme DeepSeek-Coder et DeepSeek-OCR.
Quelles langues de programmation utilise deepseek-ai ?
Deepseek-ai utilise principalement Python, C++, et Cuda pour ses projets. Ces langages permettent de créer des solutions variées dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
Les dépôts de deepseek-ai sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de deepseek-ai sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté d'accéder à leurs projets, d'apprendre des outils comme open-infra-index, et de contribuer à l'innovation dans le domaine de l'IA.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
Surveillez DeepSeek avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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