L'organisation DeepSeek, sous le nom d'utilisateur deepseek-ai sur GitHub, possède une large présence publique avec de nombreux dépôts. Parmi ses projets notables, on trouve DeepSeek-V3 et DeepSeek-Harness, utilisant principalement des langages tels que Python, C++, et TypeScript. Cette variété de dépôts souligne l'engagement de DeepSeek dans le développement d'outils et d'intégrations pour l'intelligence artificielle.
Langues principales
Dépôts publics
deepseek-harness
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
DeepSeek-V3
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DeepSeek-R1
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awesome-deepseek-integration
Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek-Coder
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
DeepSeek-OCR
Contexts Optical Compression
Janus
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
3FS
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
open-infra-index
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU
DeepSeek-LLM
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
awesome-deepseek-agent
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DeepSeek-VL2
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
smallpond
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
DeepSeek-Math
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
DeepSeek-OCR-2
Visual Causal Flow
DreamCraft3D
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
DualPipe
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
DeepSeek-MoE
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
TileKernels
A kernel library written in tilelang
DeepSeek-V3.2-Exp
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DeepSeek-Math-V2
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EPLB
Expert Parallelism Load Balancer
DeepSeek-Prover-V2
Aucune description fournie pour ce dépôt.
profile-data
Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
awesome-deepseek-coder
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
ESFT
Expert Specialized Fine-Tuning
DeepSeek-Prover-V1.5
Aucune description fournie pour ce dépôt.
LPLB
An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
deepseek-recipe
Aucune description fournie pour ce dépôt.
DeepSelect
DeepSelect: TopK kernels for DeepSeek Sparse Attention (DSA) and Samplers
DeepJIT
A lightweight library for xPU kernel JIT compilation
Questions fréquemment posées
Que construit deepseek-ai sur GitHub ?
Deepseek-ai développe une gamme de projets liés à l'intelligence artificielle, y compris des outils comme DeepSeek-V3 et DeepSeek-Harness. Ces projets visent à faciliter l'intégration et l'utilisation de l'IA dans divers environnements de développement.
Quels langages de programmation deepseek-ai utilise-t-il ?
Deepseek-ai utilise principalement des langages tels que Python, C++, Cuda, et TypeScript. Cette diversité permet à l'organisation de créer des projets adaptés à différentes applications et plateformes.
Les dépôts de deepseek-ai sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de deepseek-ai sont publics. Cela permet à la communauté de collaborer, d'explorer les projets et d'intégrer les solutions développées par DeepSeek dans leurs propres workflows.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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