De organisatie DeepSeek, onder de gebruikersnaam deepseek-ai, heeft een actieve aanwezigheid op GitHub met een breed scala aan openbare repositories. De belangrijkste programmeertalen die worden gebruikt zijn Python, C++, en TypeScript. Enkele opmerkelijke projecten zijn DeepSeek-V3 en DeepSeek-Coder, die bijdragen aan de ontwikkeling van innovatieve AI-oplossingen.
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
Contexts Optical Compression
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
Visual Causal Flow
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
A kernel library written in tilelang
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Expert Parallelism Load Balancer
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
Expert Specialized Fine-Tuning
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
DeepSelect: TopK kernels for DeepSeek Sparse Attention (DSA) and Samplers
A lightweight library for xPU kernel JIT compilation
Deepseek-ai ontwikkelt verschillende projecten op GitHub, waaronder DeepSeek-V3 en DeepSeek-Coder. Deze repositories zijn gericht op het verbeteren van AI-functionaliteiten en het automatiseren van coderingstaken met behulp van geavanceerde technieken.
Deepseek-ai maakt gebruik van een verscheidenheid aan programmeertalen, waaronder Python, C++, Cuda, en TypeScript. Deze talen ondersteunen hun diverse projecten, variërend van AI-modellen tot integraties met andere software.
Ja, de repositories van deepseek-ai zijn openbaar. Dit betekent dat iedereen toegang heeft tot hun code en projecten, wat bijdraagt aan transparantie en samenwerking binnen de open-source gemeenschap.
Monitor DeepSeek met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account