Организация DeepSeek, известная под именем deepseek-ai, активно развивает свое присутствие на GitHub, предлагая широкий спектр репозиториев. Основные языки программирования, используемые в проектах, включают Python, C++ и Cuda. Некоторые из наиболее заметных репозиториев включают DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1, которые получили признание в сообществе разработчиков.
Основные языки
Публичные репозитории
DeepSeek-V3
Описание для этого репозитория не предоставлено.
DeepSeek-R1
Описание для этого репозитория не предоставлено.
awesome-deepseek-integration
Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek-Coder
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
DeepSeek-OCR
Contexts Optical Compression
Janus
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
3FS
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
open-infra-index
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
DeepSeek-LLM
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
DeepSeek-VL2
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
smallpond
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
awesome-deepseek-agent
Описание для этого репозитория не предоставлено.
DeepSeek-Math
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
DreamCraft3D
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
DualPipe
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
DeepSeek-OCR-2
Visual Causal Flow
DeepSeek-MoE
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
DeepSeek-V3.2-Exp
Описание для этого репозитория не предоставлено.
DeepSeek-Math-V2
Описание для этого репозитория не предоставлено.
TileKernels
A kernel library written in tilelang
EPLB
Expert Parallelism Load Balancer
DeepSeek-Prover-V2
Описание для этого репозитория не предоставлено.
profile-data
Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
awesome-deepseek-coder
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
ESFT
Expert Specialized Fine-Tuning
DeepSeek-Prover-V1.5
Описание для этого репозитория не предоставлено.
LPLB
An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает deepseek-ai на GitHub?
Deepseek-ai разрабатывает разнообразные проекты, включая библиотеки и инструменты для искусственного интеллекта. Среди популярных репозиториев можно выделить DeepSeek-V3 и DeepSeek-Coder, которые ориентированы на автоматизацию и оптимизацию процессов программирования.
Какие языки программирования использует deepseek-ai?
Организация deepseek-ai использует несколько языков программирования, включая Python, C++, Cuda и Makefile. Это разнообразие позволяет создавать эффективные и производительные решения для задач в области искусственного интеллекта.
Являются ли репозитории deepseek-ai публичными?
Да, все репозитории deepseek-ai являются публичными. Это обеспечивает доступ к их проектам для разработчиков и исследователей, что способствует открытому сотрудничеству и обмену знаниями в области технологий искусственного интеллекта.
Это раскрытие намеренно?
Следите за DeepSeek с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом