Организация DeepSeek имеет значительное присутствие на GitHub с широким спектром публичных репозиториев, включая такие проекты, как DeepSeek Harness и DeepSeek-V3. Основные языки программирования, используемые в их репозиториях, включают Python, TypeScript и C++. Эти проекты сосредоточены на интеграции и разработке инструментов для глубокого обучения.
Основные языки
Публичные репозитории
deepseek-harness
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.
DeepSeek-V3
Описание для этого репозитория не предоставлено.
DeepSeek-R1
Описание для этого репозитория не предоставлено.
awesome-deepseek-integration
Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek-Coder
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
DeepSeek-OCR
Contexts Optical Compression
DeepInfer
DeepInfer: High-performance, large-scale inference framework for DeepSeek models
Janus
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
3FS
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU
open-infra-index
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepSeek-LLM
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
DeepSeek-Coder-V2
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
awesome-deepseek-agent
Описание для этого репозитория не предоставлено.
DeepSeek-VL2
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
smallpond
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
DeepSeek-OCR-2
Visual Causal Flow
DeepSeek-Math
DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
DreamCraft3D
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
DualPipe
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
deepseek-recipe
Описание для этого репозитория не предоставлено.
TileKernels
A kernel library written in tilelang
DeepSeek-MoE
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
DeepSeek-V3.2-Exp
Описание для этого репозитория не предоставлено.
DeepSeek-Math-V2
Описание для этого репозитория не предоставлено.
EPLB
Expert Parallelism Load Balancer
DeepSeek-Prover-V2
Описание для этого репозитория не предоставлено.
profile-data
Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
awesome-deepseek-coder
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
ESFT
Expert Specialized Fine-Tuning
DeepGEMM-Ascend
DeepGEMM-Ascend: clean and efficient matrix multiplication kernel library for Huawei Ascend NPUs
DeepSeek-Prover-V1.5
Описание для этого репозитория не предоставлено.
LPLB
An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
DeepSelect
DeepSelect: TopK kernels for DeepSeek Sparse Attention (DSA) and Samplers
DeepJIT
A lightweight library for xPU kernel JIT compilation
DeepEP-Ascend
A high-performance communication library for machine learning training and inference on Huawei Ascend NPUs.
dsh-libreoffice-kit
An internal component used by DeepSeek Harness
clangd-ascend
Clangd for Ascend for Code Lint & Code Completion
dsh-node-addon-require-builtin
An internal component used by DeepSeek Harness
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает deepseek-ai на GitHub?
Deepseek-ai разрабатывает различные инструменты и библиотеки, включая DeepSeek Harness, DeepSeek-V3 и такие проекты, как DeepSeek Coder и DeepSeek OCR. Эти репозитории направлены на поддержку разработки в области глубокого обучения и интеграцию с популярным программным обеспечением.
Какие языки программирования использует deepseek-ai?
Основными языками программирования, используемыми в репозиториях deepseek-ai, являются Python, TypeScript, C++ и Cuda. Эти языки обеспечивают гибкость и мощность для разработки различных проектов в области глубокого обучения.
Являются ли репозитории deepseek-ai публичными?
Да, все репозитории deepseek-ai на GitHub являются публичными. Это позволяет другим разработчикам и исследователям изучать и использовать их проекты, а также вносить вклад в развитие открытого программного обеспечения.
Это раскрытие намеренно?
Следите за DeepSeek с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом