A presença pública no GitHub da DeepSeek reflete uma organização focada em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Com uma variedade de repositórios, a DeepSeek utiliza principalmente linguagens como Python, C++ e Cuda. Seus projetos notáveis incluem DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, que são amplamente utilizados na comunidade de desenvolvimento.
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Integrate the DeepSeek API into popular software
DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
Contexts Optical Compression
Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models
FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels
A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.
DeepEP: an efficient expert-parallel communication library
Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation
DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling
DeepSeek LLM: Let there be answers
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model
A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding
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DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models
[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior
A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.
Visual Causal Flow
DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models
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A kernel library written in tilelang
Expert Parallelism Load Balancer
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Analyze computation-communication overlap in V3/R1.
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder
Expert Specialized Fine-Tuning
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An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.
A deepseek-ai desenvolve uma gama de projetos relacionados a inteligência artificial, incluindo ferramentas e bibliotecas para aprendizado de máquina. Repositórios como DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1 são exemplos de suas contribuições significativas para a comunidade.
A deepseek-ai utiliza principalmente Python, C++ e Cuda em seus projetos. Essas linguagens são comuns em desenvolvimento de inteligência artificial e permitem a criação de soluções eficientes e escaláveis.
Sim, todos os repositórios da deepseek-ai são públicos no GitHub. Isso permite que outros desenvolvedores acessem, colaborem e integrem suas ferramentas e bibliotecas em projetos diversos.
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