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Atualizado 7 h ago
DeepSeek

Organization

Pegada pública no GitHub de DeepSeek

@deepseek-ai
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Repositórios públicos

649.953

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105.110

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A organização DeepSeek, conhecida como deepseek-ai no GitHub, possui uma ampla gama de repositórios públicos, com ênfase em linguagens como Python, C++, Cuda e TypeScript. Entre seus projetos notáveis estão o DeepSeek Harness, que permite a integração via plugins, e o DeepSeek-V3, voltado para soluções de inteligência artificial.

Principais linguagens

Python 21C++ 3Cuda 3TypeScript 1Makefile 1Rust 1

Repositórios públicos

deepseek-harness

220.448

DeepSeek Harness: Everything is a Plugin.

TypeScript
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-V3

104.428

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-R1

92.000

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 11 de set. de 2026

awesome-deepseek-integration

39.080

Integrate the DeepSeek API into popular software

Linguagem Desconhecida
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-Coder

24.253

DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-OCR

23.876

Contexts Optical Compression

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

Janus

17.762

Janus-Series: Unified Multimodal Understanding and Generation Models

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

FlashMLA

12.914

FlashMLA: Efficient Multi-head Latent Attention Kernels

C++
Atualizado 11 de set. de 2026

3FS

10.195

A high-performance distributed file system designed to address the challenges of AI training and inference workloads.

C++
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepEP

10.129

DeepEP: an efficient expert-parallel communication library

Cuda
Atualizado 11 de set. de 2026

open-infra-index

8.066

Production-tested AI infrastructure tools for efficient AGI development and community-driven innovation

Linguagem Desconhecida
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepGEMM

7.814

DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU

Cuda
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-LLM

7.249

DeepSeek LLM: Let there be answers

Makefile
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSpec

7.102

DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-Coder-V2

7.007

DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence

Linguagem Desconhecida
Atualizado 11 de set. de 2026

awesome-deepseek-agent

6.065

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-VL2

5.373

DeepSeek-VL2: Mixture-of-Experts Vision-Language Models for Advanced Multimodal Understanding

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-V2

5.037

DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model

Linguagem Desconhecida
Atualizado 11 de set. de 2026

smallpond

5.006

A lightweight data processing framework built on DuckDB and 3FS.

Python
Atualizado 10 de set. de 2026

Engram

4.660

Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-VL

4.179

DeepSeek-VL: Towards Real-World Vision-Language Understanding

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-Math

3.440

DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-OCR-2

3.401

Visual Causal Flow

Python
Atualizado 10 de set. de 2026

DreamCraft3D

3.024

[ICLR 2024] Official implementation of DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior

Python
Atualizado 2 de set. de 2026

DualPipe

3.007

A bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in DeepSeek V3/R1 training.

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-MoE

1.974

DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models

Python
Atualizado 7 de set. de 2026

TileKernels

1.759

A kernel library written in tilelang

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-V3.2-Exp

1.647

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-Math-V2

1.607

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 8 de set. de 2026

EPLB

1.426

Expert Parallelism Load Balancer

Python
Atualizado 8 de set. de 2026

DeepSeek-Prover-V2

1.302

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 11 de set. de 2026

profile-data

1.185

Analyze computation-communication overlap in V3/R1.

Linguagem Desconhecida
Atualizado 4 de set. de 2026

awesome-deepseek-coder

823

A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder

Linguagem Desconhecida
Atualizado 8 de set. de 2026

ESFT

747

Expert Specialized Fine-Tuning

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSeek-Prover-V1.5

584

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Python
Atualizado 18 de ago. de 2026

LPLB

530

An early research stage expert-parallel load balancer for MoE models based on linear programming.

Python
Atualizado 11 de set. de 2026

deepseek-recipe

295

Nenhuma descrição fornecida para este repositório.

Rust
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepSelect

291

DeepSelect: TopK kernels for DeepSeek Sparse Attention (DSA) and Samplers

Cuda
Atualizado 11 de set. de 2026

DeepJIT

268

A lightweight library for xPU kernel JIT compilation

C++
Atualizado 11 de set. de 2026

Perguntas frequentes

O que a deepseek-ai constrói no GitHub?

A deepseek-ai desenvolve uma variedade de projetos focados em inteligência artificial, incluindo ferramentas como DeepSeek Harness e DeepSeek-V3 que facilitam a integração e a implementação de modelos de IA.

Quais linguagens de programação a deepseek-ai utiliza?

A deepseek-ai utiliza principalmente Python, C++, Cuda e TypeScript em seus repositórios, refletindo sua diversidade em projetos de software e aplicações de inteligência artificial.

Os repositórios da deepseek-ai são públicos?

Sim, todos os repositórios da deepseek-ai são públicos, permitindo acesso e colaboração da comunidade. Isso aumenta a transparência e a visibilidade dos projetos desenvolvidos pela organização.

Essa exposição é intencional?

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