Der GitHub-Auftritt von mlc-ai umfasst eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die sich auf maschinelles Lernen und KI konzentrieren. Zu den wichtigsten Programmiersprachen gehören Python, TypeScript und Jupyter Notebook. Bedeutende Repositories wie mlc-llm und web-llm bieten Lösungen für die Bereitstellung und Nutzung von großen Sprachmodellen.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
mlc-llm
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
web-llm
High-performance In-browser LLM Inference Engine
web-stable-diffusion
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
xgrammar
Fast, Flexible and Portable Structured Generation
web-llm-chat
Chat with AI large language models running natively in your browser. Enjoy private, server-free, seamless AI conversations.
mlc-zh
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
tokenizers-cpp
Universal cross-platform tokenizers binding to HF and sentencepiece
mlc-en
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
binary-mlc-llm-libs
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
notebooks
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
pith-train
Compact and Agent-Native MoE Training System
relax
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
llm-perf-bench
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
web-llm-assistant
AI Assistant running within your browser.
mlc-python
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
web-agent-interface
An interface for AI Agents to interact with various web platforms.
package
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
webllm-playground
Run LLMs in the Browser with MLC / WebLLM ✨
book-en
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
docs
The documents for TVM Unity
mlc-training
Relax Training APIs Tutorial and Examples
blog
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
text-generation-webui
A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.
dlight-bench
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
env
repo for docker related builds
mlc-backtrace
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
web-data
supporting data for web
z3-staticlib
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
wheels
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
ate-bench
Evaluate PithTrain, Megatron-LM, TorchTitan on agent-task efficiency.
XGrammar-web-assets
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
book-zh
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
auditwheel
Auditing and relabeling cross-distribution Linux wheels.
jekyll-theme-mlc
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
tvm-ffi
Open ABI and FFI for Machine Learning Systems
mlc-ai.github.io
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt mlc-ai auf GitHub?
mlc-ai entwickelt auf GitHub Projekte, die sich mit der Bereitstellung und Nutzung von großen Sprachmodellen beschäftigen. Ihre Repositories beinhalten sowohl Backend-Engines als auch In-browser-Lösungen für KI-Anwendungen.
Welche Programmiersprachen verwendet mlc-ai?
mlc-ai nutzt hauptsächlich Programmiersprachen wie Python, TypeScript, HTML, C++, Jupyter Notebook und Shell. Diese Sprachen unterstützen die Entwicklung ihrer vielfältigen KI- und ML-Projekte.
Sind die Repositories von mlc-ai öffentlich?
Ja, die Repositories von mlc-ai sind öffentlich zugänglich. Interessierte können die Projekte einsehen, zu denen unter anderem mlc-llm und web-llm gehören, und sich über deren Inhalte informieren.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
Überwache mlc-ai mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
Diesen Account überwachen