mlc-ai का सार्वजनिक GitHub उपस्थिति कई महत्वपूर्ण प्रोजेक्ट्स का समावेश करती है। संगठन मुख्य रूप से Python, TypeScript, और Jupyter Notebook जैसे भाषाओं में काम करता है। इसमें mlc-llm और web-llm जैसे प्रमुख रिपॉजिटरी शामिल हैं, जो मशीन लर्निंग और वेब आधारित AI समाधान प्रदान करते हैं।
शीर्ष भाषाएँ
सार्वजनिक रिपोजिटरी
mlc-llm
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
web-llm
High-performance In-browser LLM Inference Engine
web-stable-diffusion
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
xgrammar
Fast, Flexible and Portable Structured Generation
web-llm-chat
Chat with AI large language models running natively in your browser. Enjoy private, server-free, seamless AI conversations.
mlc-zh
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tokenizers-cpp
Universal cross-platform tokenizers binding to HF and sentencepiece
mlc-en
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binary-mlc-llm-libs
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notebooks
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pith-train
Compact and Agent-Native MoE Training System
relax
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llm-perf-bench
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web-llm-assistant
AI Assistant running within your browser.
mlc-python
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web-agent-interface
An interface for AI Agents to interact with various web platforms.
package
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webllm-playground
Run LLMs in the Browser with MLC / WebLLM ✨
book-en
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docs
The documents for TVM Unity
mlc-training
Relax Training APIs Tutorial and Examples
blog
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text-generation-webui
A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.
dlight-bench
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env
repo for docker related builds
mlc-backtrace
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web-data
supporting data for web
z3-staticlib
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wheels
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ate-bench
Evaluate PithTrain, Megatron-LM, TorchTitan on agent-task efficiency.
XGrammar-web-assets
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book-zh
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auditwheel
Auditing and relabeling cross-distribution Linux wheels.
jekyll-theme-mlc
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tvm-ffi
Open ABI and FFI for Machine Learning Systems
mlc-ai.github.io
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
mlc-ai GitHub पर क्या बनाता है?
mlc-ai GitHub पर मशीन लर्निंग और वेब तकनीकों के लिए कई रिपॉजिटरी विकसित करता है। इनमें LLM उपयोग के लिए प्रमुख प्रोजेक्ट्स जैसे mlc-llm और web-llm शामिल हैं, जो उच्च प्रदर्शन वाले AI समाधान प्रदान करते हैं।
mlc-ai किन प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है?
mlc-ai मुख्य रूप से Python, TypeScript, Jupyter Notebook, C++, और Shell जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ उनके विभिन्न प्रोजेक्ट्स के लिए उपयुक्त हैं और व्यापक रूप से स्वीकार की जाती हैं।
क्या mlc-ai के रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं?
हाँ, mlc-ai के सभी रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं। यह संगठन अपने प्रोजेक्ट्स को GitHub पर साझा करता है, जिससे अन्य डेवलपर्स और शोधकर्ता इनका लाभ उठा सकते हैं और सहयोग कर सकते हैं।
क्या यह एक्सपोजर इरादा है?
RepoGuard के साथ mlc-ai की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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