Организация mlc-ai на GitHub представлена широкой линейкой репозиториев, включая такие проекты, как mlc-llm и web-llm. Основные языки программирования, используемые в репозиториях, включают Python, TypeScript, HTML и C++. Эти проекты ориентированы на разработку и развертывание моделей машинного обучения и обработки естественного языка.
Основные языки
Публичные репозитории
mlc-llm
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
web-llm
High-performance In-browser LLM Inference Engine
web-stable-diffusion
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
xgrammar
Fast, Flexible and Portable Structured Generation
web-llm-chat
Chat with AI large language models running natively in your browser. Enjoy private, server-free, seamless AI conversations.
mlc-zh
Описание для этого репозитория не предоставлено.
tokenizers-cpp
Universal cross-platform tokenizers binding to HF and sentencepiece
mlc-en
Описание для этого репозитория не предоставлено.
binary-mlc-llm-libs
Описание для этого репозитория не предоставлено.
notebooks
Описание для этого репозитория не предоставлено.
pith-train
Compact and Agent-Native MoE Training System
relax
Описание для этого репозитория не предоставлено.
llm-perf-bench
Описание для этого репозитория не предоставлено.
web-llm-assistant
AI Assistant running within your browser.
mlc-python
Описание для этого репозитория не предоставлено.
web-agent-interface
An interface for AI Agents to interact with various web platforms.
package
Описание для этого репозитория не предоставлено.
webllm-playground
Run LLMs in the Browser with MLC / WebLLM ✨
book-en
Описание для этого репозитория не предоставлено.
docs
The documents for TVM Unity
mlc-training
Relax Training APIs Tutorial and Examples
blog
Описание для этого репозитория не предоставлено.
text-generation-webui
A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.
dlight-bench
Описание для этого репозитория не предоставлено.
env
repo for docker related builds
mlc-backtrace
Описание для этого репозитория не предоставлено.
web-data
supporting data for web
z3-staticlib
Описание для этого репозитория не предоставлено.
wheels
Описание для этого репозитория не предоставлено.
ate-bench
Evaluate PithTrain, Megatron-LM, TorchTitan on agent-task efficiency.
XGrammar-web-assets
Описание для этого репозитория не предоставлено.
book-zh
Описание для этого репозитория не предоставлено.
auditwheel
Auditing and relabeling cross-distribution Linux wheels.
jekyll-theme-mlc
Описание для этого репозитория не предоставлено.
tvm-ffi
Open ABI and FFI for Machine Learning Systems
mlc-ai.github.io
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Часто задаваемые вопросы
Что создает mlc-ai на GitHub?
mlc-ai разрабатывает инструменты и библиотеки для развертывания моделей машинного обучения. В числе их проектов находятся mlc-llm и web-llm, которые предоставляют решения для работы с LLM в браузере.
Какие языки программирования использует mlc-ai?
Основные языки программирования, используемые mlc-ai, включают Python, TypeScript, HTML, C++, Jupyter Notebook и Shell. Эти языки поддерживают разнообразные проекты в области машинного обучения.
Являются ли репозитории mlc-ai публичными?
Да, все репозитории mlc-ai являются публичными, что позволяет разработчикам и исследователям получать доступ к их коду и вносить свой вклад в развитие проектов, таких как web-stable-diffusion и xgrammar.
Это раскрытие намеренно?
Следите за mlc-ai с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом