mlc-ai는 GitHub에서 다양한 공개 저장소를 운영하는 조직입니다. 주요 프로그래밍 언어로는 Python, TypeScript, HTML, C++, Jupyter Notebook, Shell이 있으며, mlc-llm, web-llm, web-stable-diffusion 등 여러 주목할 만한 프로젝트를 보유하고 있습니다. 이들은 머신러닝 및 웹 기술의 발전에 기여하고 있습니다.
주요 언어
공개 저장소
mlc-llm
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
web-llm
High-performance In-browser LLM Inference Engine
web-stable-diffusion
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
xgrammar
Fast, Flexible and Portable Structured Generation
web-llm-chat
Chat with AI large language models running natively in your browser. Enjoy private, server-free, seamless AI conversations.
mlc-zh
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
tokenizers-cpp
Universal cross-platform tokenizers binding to HF and sentencepiece
mlc-en
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
binary-mlc-llm-libs
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
notebooks
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
pith-train
Compact and Agent-Native MoE Training System
relax
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
llm-perf-bench
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
web-llm-assistant
AI Assistant running within your browser.
mlc-python
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
web-agent-interface
An interface for AI Agents to interact with various web platforms.
package
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
webllm-playground
Run LLMs in the Browser with MLC / WebLLM ✨
book-en
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
docs
The documents for TVM Unity
mlc-training
Relax Training APIs Tutorial and Examples
blog
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
text-generation-webui
A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.
dlight-bench
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
env
repo for docker related builds
mlc-backtrace
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
web-data
supporting data for web
z3-staticlib
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
wheels
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
ate-bench
Evaluate PithTrain, Megatron-LM, TorchTitan on agent-task efficiency.
XGrammar-web-assets
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
book-zh
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
auditwheel
Auditing and relabeling cross-distribution Linux wheels.
jekyll-theme-mlc
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
tvm-ffi
Open ABI and FFI for Machine Learning Systems
mlc-ai.github.io
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
자주 묻는 질문
mlc-ai는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?
mlc-ai는 머신러닝과 웹 기술 관련 프로젝트를 개발합니다. 주요 저장소로는 mlc-llm과 web-llm이 있으며, 이는 LLM 배포와 브라우저 내 LLM 추론 엔진을 포함합니다.
mlc-ai는 어떤 프로그래밍 언어를 사용하나요?
mlc-ai는 주로 Python과 TypeScript를 사용합니다. 이외에도 HTML, C++, Jupyter Notebook, Shell 등 다양한 언어로 여러 저장소를 개발하고 있습니다.
mlc-ai의 저장소는 공개인가요?
네, mlc-ai의 모든 저장소는 공개되어 있습니다. 사용자는 GitHub에서 이들의 프로젝트에 접근하고 기여할 수 있습니다.