mlc-ai, GitHub'daki geniş bir genel varlığı ile dikkat çekmektedir. Python, TypeScript ve Jupyter Notebook gibi çeşitli programlama dillerinde birçok açık kaynak projesi geliştirmiştir. Özellikle mlc-llm ve web-llm gibi popüler depoları ile makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamalarına odaklanmaktadır.
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
High-performance In-browser LLM Inference Engine
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
Fast, Flexible and Portable Structured Generation
Chat with AI large language models running natively in your browser. Enjoy private, server-free, seamless AI conversations.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Universal cross-platform tokenizers binding to HF and sentencepiece
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Compact and Agent-Native MoE Training System
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
AI Assistant running within your browser.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
An interface for AI Agents to interact with various web platforms.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Run LLMs in the Browser with MLC / WebLLM ✨
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
The documents for TVM Unity
Relax Training APIs Tutorial and Examples
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
repo for docker related builds
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
supporting data for web
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Evaluate PithTrain, Megatron-LM, TorchTitan on agent-task efficiency.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Auditing and relabeling cross-distribution Linux wheels.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Open ABI and FFI for Machine Learning Systems
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
mlc-ai, makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamalarına yönelik çeşitli projeler geliştirmektedir. Özellikle mlc-llm ve web-llm gibi geniş kullanıcı kitlesine ulaşan depoları bulunmaktadır.
mlc-ai, Python, TypeScript, HTML, C++, Jupyter Notebook ve Shell gibi farklı programlama dillerini kullanarak projelerini geliştirmektedir. Bu çeşitlilik, projelerin esnekliğini artırmaktadır.
Evet, mlc-ai'nın tüm depoları halka açıktır. Bu, diğer geliştiricilerin projelere katkıda bulunmasına ve kaynak kodunu incelemesine olanak tanımaktadır.
mlc-ai ile RepoGuard'ı izleyin ve yeni bir kamu deposu belirdiğinde anında uyarı alın.
Bu hesabı izleyin