mlc-ai 是一个活跃的组织，专注于开发多种开源项目。其公共 GitHub 存在包括多个使用 Python、TypeScript 和 Jupyter Notebook 等语言的仓库，如 mlc-llm 和 web-llm，旨在推动机器学习和大语言模型的应用与发展。
顶级语言
公共仓库
mlc-llm
Universal LLM Deployment Engine with ML Compilation
web-llm
High-performance In-browser LLM Inference Engine
web-stable-diffusion
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
xgrammar
Fast, Flexible and Portable Structured Generation
web-llm-chat
Chat with AI large language models running natively in your browser. Enjoy private, server-free, seamless AI conversations.
mlc-zh
此仓库未提供描述。
tokenizers-cpp
Universal cross-platform tokenizers binding to HF and sentencepiece
mlc-en
此仓库未提供描述。
binary-mlc-llm-libs
此仓库未提供描述。
notebooks
此仓库未提供描述。
pith-train
Compact and Agent-Native MoE Training System
relax
此仓库未提供描述。
llm-perf-bench
此仓库未提供描述。
web-llm-assistant
AI Assistant running within your browser.
mlc-python
此仓库未提供描述。
web-agent-interface
An interface for AI Agents to interact with various web platforms.
package
此仓库未提供描述。
webllm-playground
Run LLMs in the Browser with MLC / WebLLM ✨
book-en
此仓库未提供描述。
docs
The documents for TVM Unity
mlc-training
Relax Training APIs Tutorial and Examples
blog
此仓库未提供描述。
text-generation-webui
A Gradio web UI for Large Language Models. Supports transformers, GPTQ, AWQ, EXL2, llama.cpp (GGUF), Llama models.
dlight-bench
此仓库未提供描述。
env
repo for docker related builds
mlc-backtrace
此仓库未提供描述。
web-data
supporting data for web
z3-staticlib
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wheels
此仓库未提供描述。
ate-bench
Evaluate PithTrain, Megatron-LM, TorchTitan on agent-task efficiency.
XGrammar-web-assets
此仓库未提供描述。
book-zh
此仓库未提供描述。
auditwheel
Auditing and relabeling cross-distribution Linux wheels.
jekyll-theme-mlc
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tvm-ffi
Open ABI and FFI for Machine Learning Systems
mlc-ai.github.io
此仓库未提供描述。
常见问题
mlc-ai 在 GitHub 上构建了什么？
mlc-ai 在 GitHub 上构建了多个开源项目，涵盖机器学习和大语言模型的应用，如 mlc-llm 和 web-llm。这些项目旨在提高模型的易用性和性能。
mlc-ai 使用了哪些编程语言？
mlc-ai 的主要编程语言包括 Python、TypeScript、HTML、C++、Jupyter Notebook 和 Shell。这些语言用于开发和维护其多个公共仓库。
mlc-ai 的仓库是公开的吗？
是的，mlc-ai 的所有仓库都是公开的，任何人都可以访问和使用这些开源项目。这有助于促进社区合作和知识共享。