Run and train AI models locally. 🦥
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Öffentliche Repositories
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Das GitHub-Profil von Unsloth AI zeigt eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die sich auf das Training von KI-Modellen konzentrieren. Die Hauptprogrammiersprachen sind Python, Jupyter Notebook und C++. Zu den bemerkenswerten Projekten gehören Unsloth, ein Web-UI für KI-Modelle, und umfangreiche Notebooks für Feinabstimmung und RL.
Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.
250+ Fine-tuning & RL Notebooks for text, vision, audio, embedding, TTS models.
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
Utils for Unsloth https://github.com/unslothai/unsloth
LLM inference in C/C++
Apple's Cut Cross Entropy
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
Staging PRs for Unsloth
Unslothai entwickelt eine Reihe von Projekten, die sich auf das Training und die Ausführung von KI-Modellen konzentrieren. Dazu gehören unter anderem Unsloth, Notebooks für Feinabstimmung und hyperlearn für beschleunigte ML-Algorithmen.
Unslothai nutzt hauptsächlich Python, Jupyter Notebook und C++. Diese Sprachen sind in den meisten ihrer Repositories präsent und unterstützen ihre Projekte im Bereich der KI-Modellentwicklung.
Ja, die Repositories von unslothai sind öffentlich zugänglich. Dies bedeutet, dass jeder Benutzer die Projekte einsehen, lernen und zur Entwicklung von KI-Modellen beitragen kann.
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