Run and train AI models locally. 🦥
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Repository pubblici
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L'organizzazione Unsloth AI ha una presenza attiva su GitHub, dove gestisce una serie di repository pubblici. I principali linguaggi di programmazione utilizzati includono Python, Jupyter Notebook e C++. Tra i progetti più noti si trovano unsloth, un'interfaccia web per modelli AI, e notebooks, che offre risorse per il fine-tuning e l'apprendimento rinforzato.
Lingue principali
Repository pubblici
unsloth
Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.
notebooks
250+ Fine-tuning & RL Notebooks for text, vision, audio, embedding, TTS models.
hyperlearn
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
unsloth-zoo
Utils for Unsloth https://github.com/unslothai/unsloth
llama.cpp
LLM inference in C/C++
cut-cross-entropy
Apple's Cut Cross Entropy
transformers
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
gpt-oss
gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
unsloth-staging-1
Staging PRs for Unsloth
Domande frequenti
Cosa costruisce unslothai su GitHub?
Unslothai sviluppa una varietà di progetti focalizzati sull'addestramento e l'esecuzione di modelli AI. I repository includono strumenti per il fine-tuning di modelli di testo, visione e audio, come unsloth e notebooks.
Quali linguaggi di programmazione utilizza unslothai?
L'organizzazione utilizza principalmente Python, Jupyter Notebook e C++. Questi linguaggi sono fondamentali per sviluppare i loro progetti e ottimizzare le prestazioni dei modelli AI.
I repository di unslothai sono pubblici?
Sì, tutti i repository di unslothai sono pubblici. Questo consente agli utenti di accedere e contribuire ai progetti, promuovendo la trasparenza e la collaborazione nella comunità sviluppatrice.
Questa esposizione è intenzionata?
Monitora Unsloth AI con RepoGuard e ricevi un avviso nel momento in cui appare un nuovo repository pubblico.
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