Run and train AI models locally. 🦥
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Dépôts publics
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L'organisation Unsloth AI dispose d'une présence publique significative sur GitHub, où elle développe des outils et des modèles d'intelligence artificielle. Ses projets principaux incluent des dépôts tels qu'unsloth, une interface web pour la formation de modèles, et plusieurs notebooks Jupyter consacrés à l'apprentissage automatique, témoignant de son engagement envers l'innovation locale.
Langues principales
Dépôts publics
unsloth
Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.
notebooks
250+ Fine-tuning & RL Notebooks for text, vision, audio, embedding, TTS models.
hyperlearn
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
unsloth-zoo
Utils for Unsloth https://github.com/unslothai/unsloth
llama.cpp
LLM inference in C/C++
cut-cross-entropy
Apple's Cut Cross Entropy
transformers
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
gpt-oss
gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
unsloth-staging-1
Staging PRs for Unsloth
Questions fréquemment posées
Que construit unslothai sur GitHub ?
Unslothai développe une variété de projets liés à l'intelligence artificielle, notamment Unsloth Studio pour la gestion de modèles, ainsi que des notebooks pour le fine-tuning et l'apprentissage par renforcement.
Quelles langues de programmation utilise unslothai ?
Unslothai utilise principalement Python, Jupyter Notebook et C++. Ces langages sont adaptés à ses projets d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.
Les dépôts d'unslothai sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts d'unslothai sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté d'accéder à ses projets et de contribuer à ses initiatives en matière d'IA.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
Surveillez Unsloth AI avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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