Run and train AI models locally. 🦥
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Repositorios públicos
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La organización Unsloth AI tiene una presencia activa en GitHub, donde se enfoca en el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Sus repositorios incluyen proyectos destacados como unsloth, notebooks y hyperlearn, que utilizan principalmente lenguajes como Python, Jupyter Notebook y C++. Esto refleja su compromiso con la innovación en el ámbito de la IA.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
unsloth
Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.
notebooks
250+ Fine-tuning & RL Notebooks for text, vision, audio, embedding, TTS models.
hyperlearn
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
unsloth-zoo
Utils for Unsloth https://github.com/unslothai/unsloth
llama.cpp
LLM inference in C/C++
cut-cross-entropy
Apple's Cut Cross Entropy
transformers
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
gpt-oss
gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
unsloth-staging-1
Staging PRs for Unsloth
Preguntas frecuentes
¿Qué construye unslothai en GitHub?
Unslothai desarrolla una variedad de proyectos relacionados con la inteligencia artificial, incluyendo repositorios como unsloth, que ofrece una interfaz web para entrenar modelos, y notebooks, que contiene recursos para el ajuste fino y aprendizaje por refuerzo.
¿Qué lenguajes de programación utiliza unslothai?
La organización utiliza principalmente Python y Jupyter Notebook para sus proyectos, así como C++ en algunos repositorios. Esto le permite abordar diversas aplicaciones en el campo de la inteligencia artificial.
¿Son públicos los repositorios de unslothai?
Sí, todos los repositorios de unslothai en GitHub son públicos. Esto permite que otros desarrolladores accedan y colaboren en sus proyectos de inteligencia artificial, fomentando una comunidad de aprendizaje e innovación.
¿Esta exposición es intencionada?
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