Run and train AI models locally. 🦥
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A organização Unsloth AI possui uma presença ativa no GitHub, focada no desenvolvimento e treinamento de modelos de IA localmente. Seus repositórios incluem projetos notáveis como unsloth, notebooks e hyperlearn, utilizando principalmente Python e Jupyter Notebook, com algumas contribuições em C++. Essa diversidade reflete um compromisso com a acessibilidade e a eficiência em aprendizado de máquina.
Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.
250+ Fine-tuning & RL Notebooks for text, vision, audio, embedding, TTS models.
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
Utils for Unsloth https://github.com/unslothai/unsloth
LLM inference in C/C++
Apple's Cut Cross Entropy
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
Staging PRs for Unsloth
A unslothai desenvolve uma variedade de ferramentas e modelos de inteligência artificial, como o unsloth Studio e diversos notebooks para ajuste fino e aprendizado por reforço, focando em aplicações práticas de aprendizado de máquina.
A unslothai utiliza principalmente Python e Jupyter Notebook, com algumas implementações em C++. Essas linguagens são adequadas para o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e manipulação de dados.
Sim, todos os repositórios da unslothai são públicos. Isso permite que outros desenvolvedores e pesquisadores acessem, utilizem e contribuam para os projetos, promovendo a colaboração na comunidade de IA.
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