Run and train AI models locally. 🦥
9
Publiczne repozytoria
74 773
Łączna liczba gwiazdek
3110
Obserwujący
Organizacja Unsloth AI na GitHubie koncentruje się na uruchamianiu i trenowaniu modeli AI lokalnie. Posiada szereg publicznych repozytoriów, w tym popularne projekty takie jak unsloth, notebooks oraz hyperlearn, które obejmują różnorodne zastosowania w obszarze uczenia maszynowego. Główne języki programowania używane w tych projektach to Python, Jupyter Notebook oraz C++.
Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.
250+ Fine-tuning & RL Notebooks for text, vision, audio, embedding, TTS models.
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
Utils for Unsloth https://github.com/unslothai/unsloth
LLM inference in C/C++
Apple's Cut Cross Entropy
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
gpt-oss-120b and gpt-oss-20b are two open-weight language models by OpenAI
Staging PRs for Unsloth
Unslothai tworzy repozytoria związane z trenowaniem i uruchamianiem modeli AI. Oferują narzędzia i notebooki do fine-tuningu oraz algorytmy uczenia maszynowego, które mogą być wykorzystane w różnych zastosowaniach.
Organizacja unslothai korzysta głównie z języków Python, Jupyter Notebook oraz C++. Te języki są kluczowe w ich projektach związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją.
Tak, wszystkie repozytoria unslothai są publiczne. Użytkownicy mogą przeglądać, klonować i korzystać z projektów dostępnych na ich koncie GitHub, co sprzyja współpracy i wymianie wiedzy.
Monitoruj Unsloth AI z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto