Tools to help deep learning researchers
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El usuario labmlai en GitHub alberga una amplia gama de herramientas diseñadas para ayudar a los investigadores en el campo del aprendizaje profundo. Sus proyectos más destacados incluyen implementaciones de artículos de investigación y herramientas para monitorear el entrenamiento de modelos, utilizando principalmente lenguajes como Python y TypeScript, así como Jupyter Notebook.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
labml
🔎 Monitor deep learning model training and hardware usage from your mobile phone 📱
inspectus
LLM Analytics
python_autocomplete
Use Transformers and LSTMs to learn Python source code
app
Moved to https://github.com/labmlai/labml/tree/master/app
neox
Simple Annotated implementation of GPT-NeoX in PyTorch
chrome-extension
Source code of the papers.labml.ai Chrome extension
labml.ai
Our website
dashboard
Experiments dashboard for LabML
db
Minimalistic Object-Relational Mapper for JSON/YAML/Pickle file based db
research
No se proporcionó descripción para este repositorio.
app_cordova
Cordova wrapper for labml web app
Preguntas frecuentes
¿Qué desarrolla labmlai en GitHub?
labmlai desarrolla herramientas y bibliotecas enfocadas en el aprendizaje profundo, incluyendo implementaciones de artículos de investigación, monitoreo de entrenamiento de modelos y análisis de datos mediante LLM. Sus proyectos abarcan tanto Python como TypeScript.
¿Qué lenguajes de programación utiliza labmlai?
labmlai utiliza principalmente Python y TypeScript en sus proyectos, junto con Jupyter Notebook, HTML y CSS. Esta variedad permite crear herramientas versátiles para la comunidad de investigadores en aprendizaje profundo.
¿Son públicos los repositorios de labmlai?
Sí, todos los repositorios de labmlai son públicos en GitHub. Esto permite a otros investigadores y desarrolladores acceder y colaborar en sus proyectos, como 'annotated_deep_learning_paper_implementations' y 'labml'.
¿Esta exposición es intencionada?
Monitorea a labml.ai con RepoGuard y recibe alertas en el momento en que aparece un nuevo repositorio público.
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