Tools to help deep learning researchers
12
Publiczne repozytoria
70 554
Łączna liczba gwiazdek
2829
Obserwujący
Organizacja labmlai na GitHubie koncentruje się na narzędziach wspierających badania w dziedzinie głębokiego uczenia. W jej repozytoriach, napisanych głównie w Pythonie i TypeScript, znajdują się różnorodne projekty, w tym popularne implementacje artykułów z dziedziny głębokiego uczenia oraz narzędzia do monitorowania treningu modeli. Repozytoria obejmują także analizy oraz aplikacje webowe.
Najpopularniejsze języki
Publiczne repozytoria
annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
labml
🔎 Monitor deep learning model training and hardware usage from your mobile phone 📱
inspectus
LLM Analytics
python_autocomplete
Use Transformers and LSTMs to learn Python source code
app
Moved to https://github.com/labmlai/labml/tree/master/app
neox
Simple Annotated implementation of GPT-NeoX in PyTorch
chrome-extension
Source code of the papers.labml.ai Chrome extension
labml.ai
Our website
dashboard
Experiments dashboard for LabML
db
Minimalistic Object-Relational Mapper for JSON/YAML/Pickle file based db
research
Brak opisu dla tego repozytorium.
app_cordova
Cordova wrapper for labml web app
Najczęściej zadawane pytania
Co buduje labmlai na GitHubie?
labmlai tworzy narzędzia i biblioteki związane z głębokim uczeniem. Obejmuje to implementacje artykułów naukowych oraz aplikacje do monitorowania treningu modeli. Projekty korzystają z takich języków jak Python i TypeScript.
Jakie języki programowania wykorzystuje labmlai?
Organizacja labmlai korzysta głównie z języków Python i TypeScript w swoich projektach. Dodatkowo, używa Jupyter Notebook, HTML, Makefile i CSS w różnych repozytoriach.
Czy repozytoria labmlai są publiczne?
Tak, wszystkie repozytoria labmlai są publiczne. Umożliwia to innym badaczom oraz programistom dostęp do narzędzi i kodu źródłowego, co sprzyja współpracy i wymianie wiedzy w obszarze głębokiego uczenia.
Czy to ujawnienie jest zamierzone?
Monitoruj labml.ai z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto