Tools to help deep learning researchers
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L'organisation labmlai sur GitHub se concentre sur le développement d'outils pour les chercheurs en apprentissage profond. Avec une large gamme de dépôts publics, labmlai utilise principalement Python et TypeScript. Parmi ses projets notables, on trouve des implémentations annotées de papiers de recherche et des outils pour surveiller l'entraînement de modèles d'apprentissage profond.
Langues principales
Dépôts publics
annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
labml
🔎 Monitor deep learning model training and hardware usage from your mobile phone 📱
inspectus
LLM Analytics
python_autocomplete
Use Transformers and LSTMs to learn Python source code
app
Moved to https://github.com/labmlai/labml/tree/master/app
neox
Simple Annotated implementation of GPT-NeoX in PyTorch
chrome-extension
Source code of the papers.labml.ai Chrome extension
labml.ai
Our website
dashboard
Experiments dashboard for LabML
db
Minimalistic Object-Relational Mapper for JSON/YAML/Pickle file based db
research
Aucune description fournie pour ce dépôt.
app_cordova
Cordova wrapper for labml web app
Questions fréquemment posées
Quels projets labmlai développe-t-il sur GitHub ?
labmlai développe plusieurs projets sur GitHub, notamment des implémentations de papiers de recherche en apprentissage profond, des outils de surveillance d'entraînement de modèles et des analyses LLM. Ces projets sont conçus pour aider les chercheurs dans le domaine.
Quelles sont les langues de programmation utilisées par labmlai ?
labmlai utilise principalement Python et TypeScript pour le développement de ses dépôts. D'autres langages comme Jupyter Notebook, HTML, Makefile et CSS sont également présents dans certains projets, reflétant la diversité de ses outils.
Les dépôts de labmlai sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de labmlai sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté d'accéder à ses outils et projets, favorisant ainsi la collaboration et l'innovation dans le domaine de l'apprentissage profond.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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