Tools to help deep learning researchers
12
Публичные репозитории
70 554
Всего звезд
2 829
Подписчики
Организация labmlai на GitHub представлена широким спектром репозиториев, направленных на поддержку исследователей в области глубокого обучения. Основные языки программирования включают Python и TypeScript, а такие репозитории, как annotated_deep_learning_paper_implementations и labml, предоставляют полезные инструменты и реализации научных работ.
Основные языки
Публичные репозитории
annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
labml
🔎 Monitor deep learning model training and hardware usage from your mobile phone 📱
inspectus
LLM Analytics
python_autocomplete
Use Transformers and LSTMs to learn Python source code
app
Moved to https://github.com/labmlai/labml/tree/master/app
neox
Simple Annotated implementation of GPT-NeoX in PyTorch
chrome-extension
Source code of the papers.labml.ai Chrome extension
labml.ai
Our website
dashboard
Experiments dashboard for LabML
db
Minimalistic Object-Relational Mapper for JSON/YAML/Pickle file based db
research
Описание для этого репозитория не предоставлено.
app_cordova
Cordova wrapper for labml web app
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает labmlai на GitHub?
labmlai разрабатывает инструменты для исследователей в области глубокого обучения, включая реализации статей и средства мониторинга обучения моделей. Репозитории, такие как annotated_deep_learning_paper_implementations и labml, предоставляют полезные ресурсы и практические примеры.
Какие языки программирования использует labmlai?
labmlai использует несколько языков программирования, включая Python, TypeScript и Jupyter Notebook. Эти языки позволяют создавать эффективные инструменты и репозитории для глубокого обучения и анализа данных.
Являются ли репозитории labmlai публичными?
Да, все репозитории labmlai являются публичными. Это означает, что любой пользователь может получить доступ к коду и ресурсам, что способствует сотрудничеству и обмену знаниями в сообществе разработчиков и исследователей.
Это раскрытие намеренно?
Следите за labml.ai с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом