Tools to help deep learning researchers
12
Publieke repositories
70.554
Totaal aantal sterren
2.829
Volgers
De organisatie labml.ai heeft een breed scala aan openbare repositories op GitHub, gericht op tools voor onderzoekers in deep learning. Belangrijke programmeertalen die ze gebruiken zijn Python, TypeScript en Jupyter Notebook. Hun meest opvallende projecten omvatten 'annotated_deep_learning_paper_implementations' en 'labml', die zich richten op implementaties en het monitoren van modeltraining.
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
🔎 Monitor deep learning model training and hardware usage from your mobile phone 📱
LLM Analytics
Use Transformers and LSTMs to learn Python source code
Moved to https://github.com/labmlai/labml/tree/master/app
Simple Annotated implementation of GPT-NeoX in PyTorch
Source code of the papers.labml.ai Chrome extension
Our website
Experiments dashboard for LabML
Minimalistic Object-Relational Mapper for JSON/YAML/Pickle file based db
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Cordova wrapper for labml web app
labmlai ontwikkelt diverse tools en bibliotheken die gericht zijn op deep learning-onderzoek. Hun repositories bevatten implementaties van belangrijke deep learning-papers en tools voor het monitoren van modeltraining.
labmlai gebruikt voornamelijk Python en TypeScript voor hun projecten. Daarnaast maken ze ook gebruik van Jupyter Notebook, HTML, Makefile en CSS in hun repositories.
Ja, alle repositories van labmlai zijn openbaar. Dit maakt hun projecten toegankelijk voor andere onderzoekers en ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in deep learning-onderzoek en -tools.
Monitor labml.ai met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account