Tools to help deep learning researchers
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Repositórios públicos
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A organização labmlai possui uma presença significativa no GitHub, focando em ferramentas para pesquisadores de deep learning. Com repositórios que utilizam principalmente Python e TypeScript, destacam-se projetos como annotated_deep_learning_paper_implementations e labml, que oferecem implementações e monitoramento de modelos de aprendizado profundo.
Principais linguagens
Repositórios públicos
annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
labml
🔎 Monitor deep learning model training and hardware usage from your mobile phone 📱
inspectus
LLM Analytics
python_autocomplete
Use Transformers and LSTMs to learn Python source code
app
Moved to https://github.com/labmlai/labml/tree/master/app
neox
Simple Annotated implementation of GPT-NeoX in PyTorch
chrome-extension
Source code of the papers.labml.ai Chrome extension
labml.ai
Our website
dashboard
Experiments dashboard for LabML
db
Minimalistic Object-Relational Mapper for JSON/YAML/Pickle file based db
research
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
app_cordova
Cordova wrapper for labml web app
Perguntas frequentes
O que labmlai constrói no GitHub?
Labmlai desenvolve uma variedade de ferramentas e implementações para deep learning, com repositórios notáveis como annotated_deep_learning_paper_implementations e labml, que ajudam pesquisadores a compreender e monitorar modelos de aprendizado profundo.
Quais linguagens de programação labmlai utiliza?
Os principais idiomas utilizados por labmlai incluem Python e TypeScript, além de Jupyter Notebook, HTML, Makefile e CSS, refletindo a diversidade de projetos que atendem às necessidades dos pesquisadores de deep learning.
Os repositórios de labmlai são públicos?
Sim, todos os repositórios de labmlai são públicos, permitindo que pesquisadores e desenvolvedores acessem suas implementações e ferramentas para aprendizado profundo, contribuindo para a transparência e colaboração na comunidade.
Essa exposição é intencional?
Monitore labml.ai com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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