Mistral AI maintient une présence publique active sur GitHub avec un large éventail de dépôts. Les principaux langages utilisés incluent Python, Jupyter Notebook et JavaScript. Les dépôts notables incluent mistral-inference, une bibliothèque d'inférence officielle, et mistral-vibe, un agent de codage CLI minimal.
Official inference library for Mistral models
Minimal CLI coding agent by Mistral
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Official inference library for pre-processing of Mistral models
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Python client library for Mistral AI platform
JS Client library for Mistral AI platform
TS Client library for Mistral AI platform
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A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
Base template to register and invoke workflows
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines.
Base template to build, manage and improve search engines
A protocol for connecting any editor to any agent
Extensions for the Zed editor
Mistral AI documentation for SageMaker
Prometheus instrumentation library for Python applications
Distributed KV cache coordinator
Gateway API Inference Extension
Inference scheduler for llm-d
Mistralai développe plusieurs projets, tels que des bibliothèques d'inférence et des agents de codage. Les dépôts principaux incluent des outils pour le traitement des modèles Mistral et des clients pour différentes plateformes.
Mistralai utilise principalement Python, Jupyter Notebook, JavaScript, MDX, TypeScript et Jinja. Ces langages soutiennent le développement de leurs bibliothèques et outils variés sur GitHub.
Oui, tous les dépôts de Mistral AI sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté d'accéder à leurs projets et de contribuer aux développements autour des modèles et des outils Mistral.
Surveillez Mistral AI avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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