Mistral AI
24
Publiczne repozytoria
23 844
Łączna liczba gwiazdek
8577
Obserwujący
Mistral AI, działając pod nazwą użytkownika mistralai, prowadzi aktywną obecność na GitHubie, gdzie dostępna jest szeroka gama repozytoriów. Wśród nich znajdują się istotne projekty, takie jak mistral-inference, mistral-vibe oraz mistral-finetune, które są napisane głównie w językach Python oraz Jupyter Notebook.
Official inference library for Mistral models
Minimal CLI coding agent by Mistral
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Official inference library for pre-processing of Mistral models
Brak opisu dla tego repozytorium.
Python client library for Mistral AI platform
JS Client library for Mistral AI platform
TS Client library for Mistral AI platform
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
Base template to register and invoke workflows
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines.
Base template to build, manage and improve search engines
A protocol for connecting any editor to any agent
Extensions for the Zed editor
Mistral AI documentation for SageMaker
Prometheus instrumentation library for Python applications
Distributed KV cache coordinator
Gateway API Inference Extension
Inference scheduler for llm-d
Mistralai koncentruje się na rozwijaniu narzędzi i bibliotek związanych z modelami Mistral, w tym repozytoriów takich jak mistral-inference i mistral-vibe, które służą do wnioskowania i interakcji z modelami AI.
Mistralai używa różnych języków programowania, w tym Python, Jupyter Notebook, JavaScript, MDX, TypeScript oraz Jinja, co odzwierciedla różnorodność ich projektów i zastosowań.
Tak, wszystkie repozytoria mistralai są publiczne i dostępne dla każdego użytkownika GitHub, co umożliwia współpracę oraz przeglądanie kodu źródłowego i dokumentacji przez społeczność.
Monitoruj Mistral AI z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto